Deep learning 对图像中特定对象进行硬负片挖掘用于SSD训练_Deep Learning_Caffe_Convolutional Neural Network

Deep learning 对图像中特定对象进行硬负片挖掘用于SSD训练

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我用它来检测物体。我用SSD和caffe。SSD是用于多目标尺寸检测的卷积神经网络。检测灵敏度相当好。但是，一致地检测相同的对象会产生特异性问题。在检测中拒绝这些物体的正确方法是什么。我知道SSD有硬负片挖掘，我正试图在硬负片挖掘中包含这些对象。

这种方法正确吗？或者有没有更好的方法来拒绝使用SSD的人？

我为SSD的硬负片挖掘所做的是，我创建了一个图像，其中所有这些对象以不同的大小给出假阳性。我在训练中拍了一些这样的照片。然后按1:3的比例，对这些对象进行硬负开采