Deep learning 混淆矩阵的准确度与验证准确度之间的差异

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从混淆矩阵中获得的准确度与几个时期后获得的验证准确度之间有什么区别

我对深度学习不熟悉

验证准确度(来自每个时代)是每次试验获得的准确度(参数/权重的组合)。这不用于报告。它只是记录培训/学习过程的状态

如果您想测量经过培训(固定/冻结)的模型(无论是深度学习还是任何算法学习)的准确性,请使用单独的验证集,并使用混淆矩阵yourselve进行测量(sklearn中有度量包)