Django 计算queryset，然后对其调用筛选器

有没有一种方法可以评估queryset，然后对其调用筛选器？在本例中，我只需要access数据库一次

例如：

qs = Model.objects.all()

for element in array:
  current = qs.filter(name=element)

这里的调用

qs.filter（）

生成一个新的查询集，它与w/

qs

无关

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另外，根据，

qs

和

current

在某些操作之前保持未计算状态。

您可以在Python中进行筛选：

qs = Model.objects.all()

for element in array:
    current = filter(lambda x: x.name==element, qs)

但是，如果您的查询集和数组很大，这将是低效的。或者，您可以按元素对查询集进行分组：

from collections import defaultdict # 
qs = Model.objects.all()
grouped = defaultdict(list)
for obj in qs:
    grouped[obj.name].append(obj)

for element in array:
    current = grouped[element]

如果

数组

仅包含

名称

值的一小部分，则限制查询集可能有意义：

qs = Model.objects.filter(name__in=array)

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如果希望通过对数据库的一次点击来构建查询，则需要使用Q对象：

from django.db.models import Q
q = Q()
for element in array:
    q &= Q(name=element)
qs = Model.objects.filter(q)

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若您将在forloop中执行一些操作，那个么您将拥有和数组中的元素一样多的查询。如何避免这种情况？@szaman啊，我明白你的意思。没有简单的方法可以做到这一点，因为一个查询集直接映射到一个sql。@szaman对于ORM优化，这取决于您的使用情况，您可以预取、缓存、用Python过滤、简化需求等等。。