Time complexity 为什么不能在O（1）时间内搜索/插入/删除？

为什么没有数据结构可以在O（1）时间内支持搜索/插入/删除？

如果哈希函数设计正确，哈希表平均在O（1）时间内运行。但当然，在最坏的情况下，哈希表是O（n），例如，如果哈希函数为所有元素返回相同的值。

您的问题是有缺陷的-您可以拥有在O（1）时间搜索、插入或删除的数据结构。例如，链表允许在O（1）时间内插入和删除，因为您只需要更改两个指针。数组允许您在O（1）时间内按数组索引进行搜索。不，为什么没有像BST O（logn）、B-树或Fibonacci堆这样的数据结构，可以支持所有搜索/插入/删除函数的O（1）时间？@Naomi如果您要问数学证明，您必须问一个非常精确的问题。你想知道为什么树不能在O（1）中运行吗？您是否有一个算法要计算复杂性？另外，在O（1）中创建插入/删除的数据结构实际上非常简单。问题是内存复杂度可能会快速增加。@如果数据结构能够支持>或<比较，为什么不能是O（1）次？请详细说明一下？为了数学证明，我们通常假设哈希函数是一致的，输入是随机的。此外，随机选择散列函数（通用散列）也是很常见的，这样可以防止坏数据（类似于随机快速排序）。在这种情况下，渐近复杂性实际上是0（1）。