如何在Django RESTful API中提高200万数据查询速度

我有一个科研出版物的200万条数据记录。我使用django restframework编写API来搜索

title

和

abstract

中的数据。当我将

postgres

用作db时，这需要

12秒，但是如果我将
MongoDB
用作db，它将下降到
6秒

但对我来说，即使是6秒也要等用户很久。我为
标题
和
摘要
编制了索引，但摘要索引失败，因为一些摘要文本太长

以下是使用MongoDB（MongoEngine作为ODM）的django模型：

如何提高查询性能，什么堆栈使搜索和检索更快？
关于使用Postgres优化Django ORM的一些建议：


对经常搜索的字段使用
db_index=True
，这些字段在条目之间有一定程度的重复，如“title”
使用
values（）
和
values\u list（）
仅从查询集中选择所需的列
如果您在这些列中的任何一列中进行全文搜索（如
contains
查询），请记住Django支持
使用
print queryset.query
检查数据库中的SQL查询类型，以及是否可以对其进行改进
许多Postgres优化技术依赖于自定义SQL查询，这些查询可以在Django中使用
RawSQL
表达式进行
请记住，在数据库中搜索数据有很多种方法，无论是关系型还是非关系型。在您的情况下，MongoDB并不比Postgres“更快”，它只是在查询您真正想要的方面做得更好
+1以获取解释。我不赞成MongoDB胜过Postrges。当我尝试这两种方法时，我发现MongoDB的效果很好，就是这样。我使用
db_index=True
进行索引，还使用
values（）
使检索更轻松，我甚至删除了API中使用
queryset.count（）
的“count”。让我用
queryset.query
试试看发生了什么。我会在尝试之后进行更新。你发现MongoDB更快了吗？这太广泛了。根据您的查询、索引、硬件、可能的搜索后端、全文搜索等，可能存在多种可能性。但这就是我面临的问题。你能给我一个更好的方法来解决这个问题吗？或者任何建议都可以简化这个问题。回答你的快速问题：我也在Mac Pro硬件上使用全文搜索。我用postgres和MongoDB作为数据库进行了测试。请告诉我，你想知道更多的信息来解决这个问题。
class Journal(Document):
    title = StringField()
    journal_title = StringField()
    abstract = StringField()
    full_text = StringField()
    pub_year = IntField()
    pub_date = DateTimeField()
    pmid = IntField()
    link = StringField()