Django queryset-添加约束

我已经使用Django好几年了，但今天我正在努力为

组添加
约束

我的查询集如下所示：

crm_models.Contact.objects\
.filter(dealercontact__dealer__pk__in=(265,),
         dealercontact__activity='gardening',
         date_data_collected__gte=datetime.date(2012,10,1),
         date_data_collected__lt=datetime.date(2013,10,1))\
.annotate(nb_rels=Count('dealercontact'))

这给了我以下MySQL查询：

SELECT *
FROM `contact` 
LEFT OUTER JOIN `dealer_contact` ON (`contact`.`id_contact` = `dealer_contact`.`id_contact`) 
WHERE (`dealer_contact`.`active` = True 
   AND `dealer_contact`.`activity` = 'gardening'  
   AND `contact`.`date_data_collected` >= '2012-10-01'  
   AND `contact`.`date_data_collected` < '2013-10-01'
   AND `dealer_contact`.`id_dealer` IN (265)) 
GROUP BY `contact`.`id_contact`
ORDER BY NULL;

我如何用Django Queryset修复这个问题？在这种情况下，我需要一个查询集

在这里，我使用annotate只是为了在
contact.id\u contact
上获取
groupby

编辑：我的目标是获得在dealercontact中没有“客户”关系但有“参考”关系的联系人（当然根据WHERE子句）

模型
我的目标是让那些与公司没有“客户”关系的联系人参与进来
dealercontact但具有“参考”关系（根据WHERE
条款（当然）

此简单查询满足此要求：

Contact.objects.filter(dealercontact__type="ref").exclude(dealercontact__type="customer")

这足够了吗，还是你需要它来做更多的事情

更新：如果您的要求是

具有“参考”关系但没有“客户”关系的联系人
与同一经销商的关系

您可以这样做：

from django.db.models import Q
Contact.objects.filter(Q(dealercontact__type="ref") & ~Q(dealercontact__type="customer"))

您是否仅仅因为需要orm对象而使用原始查询？使用
Contact.objects.raw（）
生成类似的
实例过滤器
。请参阅以获取更多帮助。
我通过在
DealerContact
中添加两个二进制字段解决了这个问题：
是ref
和
是customer

如果
type='ref'
则
为\u ref=1
且
为\u customer=0
。
否则，如果
type='customer'
则
为\u ref=0
且
为\u customer=1

因此，我现在可以使用
注释（nb_customers=Sum（'is_customer'））
然后使用
过滤器（nb_customers=0）

最终查询集包括：

Contact.objects.filter(dealercontact__dealer__pk__in=(265,),  
                       dealercontact__activity='gardening', 
                       date_data_collected__gte=datetime.date(2012,10,1),
                       date_data_collected__lt=datetime.date(2013,10,1))\
               .annotate(nb_customers=Sum('dealercontact__is_customer'))\
               .filter(nb_customers=0)

实际上，如果需要，可以添加自己的自定义
HAVING
和
groupby
子句

请谨慎使用我的示例-如果Django ORM代码/路径在未来的Django版本中发生更改，您也必须更新代码

图像您有图书和版本模型，其中每本书可以有多个版本，并且您希望在图书查询集中选择第一个美国版本日期

在Django 1.5+中添加具有
和

分组依据子句的自定义

：

from django.db.models import Min
from django.db.models.sql.where import ExtraWhere, AND

qs = Book.objects.all()

# Standard annotate
qs = qs.annotate(first_edition_date=Min("edition__date"))

# Custom HAVING clause, to limit annotation by US country only
qs.query.having.add(ExtraWhere(['"app_edition"."country"=%s'], ["US"]), AND)

# Custom GROUP BY clause will be needed too
qs.query.group_by.append(("app_edition", "country"))

ExtraWhere
不仅可以包含字段，还可以包含任何原始sql条件和函数。
我不确定这一点，但可能.extra（）在这里很有用，我尝试过，但注释+extra给了我以下错误：DatabaseError:（1111，“组函数的使用无效”）。查询集将“SUM（…）”添加到SELECT子句和GROUPBY子句中，我对此感到奇怪。也许我可以在没有注释的情况下使用extra，并且仍然保留get GROUP BY？当您使用Django ORM时，您不应该考虑SQL语句。这并不总是可能的，因此
.extra（）
和
.raw（）
，但是如果你明确地满足了你想要的效果，那么给你的问题一个好的答案就会容易得多。你能添加你的模型吗？我不尝试用SQL来思考，但我正在尝试适应Django Querysets的一个弱点，但我希望我能简单地做到，我错了。我首先从一个简单的Django Queryset中获得了上面的MySQL查询。我编辑了我的问题：我的目标是获得在dealercontact中没有“customer”关系但有“ref”关系的联系人。谢谢：）使用
.raw（）
应该是最后的选择。它首先违背了使用ORM的目的。不幸的是，没有。Django在排除时似乎没有考虑过滤器参数，因此排除了与其他经销商（例如与其他经销商有dealercontact type='customer'的联系人）。我在这里得不到我需要的东西。我很难理解你的要求。这正是我理解他们的方式。这将返回与任何人都没有单一“客户”关系的联系人，以及与某人至少有一个“参考”关系的联系人。如果这不是您想要的，请澄清。是“与同一经销商有“参考”关系但没有“客户”关系的联系人”吗？是的，事实上，对于过滤器中给出的其他参数，没有与给定经销商的客户关系。恐怕我仍然无法理解您的目标，所以我帮不了你。抱歉。它只是给出了一个错误：“Query”对象没有“having”属性
Contact.objects.filter(dealercontact__dealer__pk__in=(265,),  
                       dealercontact__activity='gardening', 
                       date_data_collected__gte=datetime.date(2012,10,1),
                       date_data_collected__lt=datetime.date(2013,10,1))\
               .annotate(nb_customers=Sum('dealercontact__is_customer'))\
               .filter(nb_customers=0)

from django.db.models import Min
from django.db.models.sql.where import ExtraWhere, AND

qs = Book.objects.all()

# Standard annotate
qs = qs.annotate(first_edition_date=Min("edition__date"))

# Custom HAVING clause, to limit annotation by US country only
qs.query.having.add(ExtraWhere(['"app_edition"."country"=%s'], ["US"]), AND)

# Custom GROUP BY clause will be needed too
qs.query.group_by.append(("app_edition", "country"))