将图纸转换为无显式列名的Django对象

我使用的当前应用程序逐行解析图纸数据，并基于指定的一组列名为每行创建一个Django对象

下一步是扩展应用程序，使其在Django模型中不显式指定列名的情况下工作。数据（必须存储两个名称+值））可以作为显式属性存储，也可以存储在具有键->值映射的数据结构中。分类方法将用于根据学习算法对数据进行分类

如果事先不知道列名，如何做同样的事情

models.py：

class Samplemodel(models.Model):
    Name = models.CharField(max_length=200, blank=True, null=True)
    Phone = models.CharField(max_length=200, blank=True, null=True)
    Email = models.CharField(max_length=200, blank=True, null=True)
    Other = models.CharField(max_length=200, blank=True, null=True)

    def __str__(self):
        return self.Name

序列化程序.py

class SamplemodelSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = Samplemodel
        fields = ('Name', 'Phone', 'Email', 'Other')

models-generic.py：

class Genericmodel(models.Model):
    c1name = models.CharField(max_length=200, blank=True, null=True)
    c2name = models.CharField(max_length=200, blank=True, null=True)
    c3name = models.CharField(max_length=200, blank=True, null=True)
    c4name = models.CharField(max_length=200, blank=True, null=True)
    ...     

class GenericSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = Samplemodel
        fields = ('c1name', 'c2name', 'c3name', 'c4name', ...)

serializers-generic.py：

class Genericmodel(models.Model):
    c1name = models.CharField(max_length=200, blank=True, null=True)
    c2name = models.CharField(max_length=200, blank=True, null=True)
    c3name = models.CharField(max_length=200, blank=True, null=True)
    c4name = models.CharField(max_length=200, blank=True, null=True)
    ...     

class GenericSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = Samplemodel
        fields = ('c1name', 'c2name', 'c3name', 'c4name', ...)

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我真的不明白你为什么需要两个模型

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将未知值输入分类器。一些你如何得到你的4类概率（姓名，电话等）。使用最大概率标记未知值。对其他模型重复此过程，然后保存原始模型。您可能需要一些规则来解决歧义

首先，我不需要两个模型。第一个是我现在拥有的当前模型，第二个是更改后的相同模型，以便可以用通用数据填充。