Nosql Cassandra将综合指数和次级指数结合起来

我们希望使用cassandra存储复杂数据
但我们不知道如何组织索引

我们的表（列族）如下所示：

Users =
  { 
    RandomId int,
    Firstname varchar,
    Lastname varchar,
    Age int,
    Country int,
    ChildCount int
  }

我们的查询包含必填字段（Firstname、Lastname、Age）和额外的搜索选项（Country、ChildCount）。
我们应该如何组织索引以加快此类查询

首先，我认为，在（名字、姓氏、年龄）上建立综合索引，并在其余字段（国家和儿童计数）上添加单独的二级索引是很自然的。
但在创建二级索引之后，我不能将行插入表中，也不能查询表

使用

• 卡桑德拉1.1.0
• 带有--cql3选项的cqlsh

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欢迎提出任何其他解决问题的建议（带有强制性和附加选项的复杂查询）。

这是我的想法。您可以简单地创建一个列族，使用您的RandomId作为行键，将所有剩余字段简单地作为列（例如，列名'firstname'，列值'jonh'）。在此之后，您必须为这些列中的每一列创建二级索引。您的值的基数似乎较低，因此应该稍微有效一些

CQL代码应该类似于：

create column family users with comparator=UTF8Type and column_metadata=[{column_name:  firstname, validation_class: UTF8Type,index_type: KEYS},
{column_name: lastname, validation_class: UTF8Type, index_type: KEYS},
{column_name: contry, validation_class: IntegerType, index_type: KEYS},
{column_name: age, validation_class: IntegerType, index_type: KEYS]},
{column_name: ChildCount, validation_class: IntegerType, index_type: KEYS]];

这可能是一个很好的参考

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如果我错了，请告诉我

对于涉及大量分区的查询，索引不是很有效

我认为最好是根据您想要进行的查询来考虑表：您需要一个用于基于用户名的查询的表，而这似乎是存储有关用户的所有信息的正确位置。另一方面，我假设，你希望能够基于国家进行搜索，以提供一个用户列表：因此，你并不需要所有的信息，可能只是名字和姓氏，或者只是电子邮件等。然后，另一个表可以这样做

这涉及到一些数据复制，但更符合Cassandra数据建模思想

这将使：

CREATE TABLE users(
   id UUID,
   lastname TEXT,
   firstname TEXT,
   age INT,
   country TEXT,
   childcount INT,
   PRIMARY KEY(UUID)
);

CREATE TABLE users_by_country(
   country TEXT,
   firstname TEXT,
   lastname TEXT,
   user_uuid UUID,
   PRIMARY KEY((country), firstname, lastname)
);

CREATE TABLE users_by_age(
   age INT,
   firstname TEXT,
   lastname TEXT,
   user_uuid UUID,
   PRIMARY KEY((age), firstname, lastname)
);