Nosql 使用cassandra并保持数据一致性

众所周知，卡桑德拉的复制因子水平是一致的。我们只是想利用它来保持数据的一致性。因为它应该保存价格信息

那么哪种策略更好呢

写全部 在响应客户端之前，确保已将写操作写入所有N个副本。任何无响应的副本都会导致操作失败

通读 将查询所有副本，并在所有副本回复后返回带有最新时间戳的记录。任何无响应的副本都将使操作失败

看来写所有东西都是最安全的。 但不确定“通读”是否更好？对它的利弊有什么看法？您认为nosql还有其他更好的选择吗？

“更好”取决于您试图实现的目标。在一致性级别使用写或读意味着，即使一个节点没有响应，集群也无法进行写（或读）

通常，在一致性级别QUORUM上写入和读取是一种有效的平衡方法，因为它提供了完全一致性（您永远不会读取过期的值），但也可以容忍少数节点的故障

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但“最佳”方法取决于您的应用程序以及您实际需要的一致性。特别是，如果您能够容忍较低的一致性，您可以获得更好的读写性能（以及更好的可用性）。

如果您认为在本用例中，其他一些nosql db比cassandra更好，我需要添加一些注释。告诉我原因。实际上我想HBase在保持一致性方面可以做得更好。只是不知道它的细节。是的，我可以这样理解，它将平衡写作和阅读的负荷，也确保了一致性。补充问题，每项法定人数何时有用？我只是好奇而已，比如说。每个_QUORUM将确保在响应客户端之前，写入已写入群集中每个数据中心的副本仲裁。它设计用于具有机架感知副本放置策略（如NetworkTopologyStrategy）的集群中。