来自Django聚合查询的熊猫

如何将聚合Q转换为数据帧

for i in a:
    qs = Cashflow.objects.filter ( acct = i.id ).aggregate(Min('month'), Max('month'), Avg('value'), Count('month'))

    df = pd.DataFrame.from_records ( qs )

我得到这个错误：

If using all scalar values, you must pass an index

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谢谢。

我用这个来做我需要的事

for i in accounts:

    qs = Cashflow.objects.filter ( id = i.id ).aggregate(Min('month'), Max('month'), Avg('value'), Count('month'))

    temp = pd.DataFrame.from_dict ( [qs] )

    temp [ 'id' ] = i.id
    temp = temp.set_index ( 'id' )

    df = df.append ( temp )

df = df.reset_index()

结果:

     id  month__count  month__max  month__min     value__avg
0    11            34  2016-04-30  2013-07-31         326329
1    32            19  2016-04-30  2014-10-31         258317

也许有更好的办法

我希望这能有所帮助。

您能在

qs=…

后面的行中添加一个

print（qs）

并粘贴输出吗。