Django force在queryset上使用缓存

我使用Django queryset进行切片。我想对它求值一次，然后使用缓存的结果

代码如下：

items_filtered = Item.objects.filter(......)
items_filtered_sliced = items_filtered[:100]
items_filtered_sliced_updated = Item.objects.filter(pk__in=items_filtered_sliced).update(....)

我以后需要使用“items\u filtered\u sliced”查询集对其进行过滤，因此为了防止过滤切片查询集（这是不可能的），我想使用查询集的第一个结果，并尝试了这个方法-

items_filtered_sliced2 = Item.objects.filter(pk__in=items_filtered_sliced)

但是，似乎“items\u filtered\u sliced”会再次求值，并返回下一个100，而不是返回上一个结果。

您可以使用

列表（…）

强制求值

QuerySet

。您甚至只能在中的

pk\u中执行此操作，这仍然会强制对已筛选的
项目进行评估：

items_filtered = Item.objects.filter(…)
items_filtered_sliced = items_filtered[:100]
Item.objects.filter(pk__in=list(items_filtered_sliced)).update(…)
for item in items_filtered_sliced:
    # do something
    print(item)
items\u filtered=Item.objects.filter（…）
items\u filtered\u sliced=items\u filtered[：100]
Item.objects.filter（pk\u in=list（items\u filtered\u sliced））.update（…）
对于项目中的项目\u过滤\u切片：
#做点什么
打印（项目）
这是因为迭代、计算长度等都“使用”了
QuerySet
，而
QuerySet
将在内部将记录存储在列表中

但是，如果您执行额外的筛选等操作，则不会使用缓存。因此，如果您将
用于项目中的项目\u filtered\u sliced.all（）：
，它将再次对数据库进行新的查询。
您可以使用
列表（…）
强制计算
查询集
。您甚至只能在
中的
pk\u中执行此操作，这仍然会强制对已筛选的
项目进行评估：

items_filtered = Item.objects.filter(…)
items_filtered_sliced = items_filtered[:100]
Item.objects.filter(pk__in=list(items_filtered_sliced)).update(…)
for item in items_filtered_sliced:
    # do something
    print(item)
items\u filtered=Item.objects.filter（…）
items\u filtered\u sliced=items\u filtered[：100]
Item.objects.filter（pk\u in=list（items\u filtered\u sliced））.update（…）
对于项目中的项目\u过滤\u切片：
#做点什么
打印（项目）
这是因为迭代、计算长度等都“使用”了
QuerySet
，而
QuerySet
将在内部将记录存储在列表中

但是，如果您执行额外的筛选等操作，则不会使用缓存。因此，如果您将
用于items\u filtered\u sliced.all（）：
，它将再次对数据库进行新的查询。
谢谢。关键是我需要将结果作为queryset，因为我以后需要在需要queryset的函数中对其进行过滤。@user2880391:那么您就不能缓存它了。因为Django不知道这些过滤器实际上是如何工作的。
.filter（…）
所做的就是将其转换为SQL查询。因此Django不知道如何使用过滤器处理模型对象列表。请注意，
item\u filtered\u sliced
是一个
QuerySet
，也是在
.update（..）
之后，但如果您要进一步过滤它，则无法缓存它。谢谢。关键是我需要将结果作为queryset，因为我以后需要在需要queryset的函数中对其进行过滤。@user2880391:那么您就不能缓存它了。因为Django不知道这些过滤器实际上是如何工作的。
.filter（…）
所做的就是将其转换为SQL查询。因此Django不知道如何使用过滤器处理模型对象列表。请注意，
item\u filtered\u sliced
是一个
QuerySet
，也是在
.update（..）
之后，但如果您将进一步过滤它，则无法缓存它。