Domain driven design 如何在事件源储蓄帐户应用程序中正确建模利息累积？

在我使用DDD开发的事件源应用程序中，有一些储蓄帐户每天都应该累积利息。每年年底，应将累计利息资本化。我的问题是：每天的计算真的应该被视为域事件吗？

另一种方法是，在读取端计算给定时间点的累计利息，方法是遍历截至该日发生在账户上的交易（取款、存款等），并计算每天的累计利息

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鉴于系统中可能有数十万个储蓄账户每天计算其累计利息，事件存储中的事件数量将迅速增长到数百万。但同时，必须在阅读端“动态”计算累积利息，而不是每天引发事件，这似乎是一个缺点。

我不是银行业专家，但

InterestCredited

看起来像是您真正想要存储的事件，因为它会改变系统的状态

如果我理解正确的话，积累的兴趣是一个虚拟的概念——将其建模为自身的事件不会增加任何价值。无论是否存在每日<代码>利息累计<代码>事件，您都可以在年底计算资本化利息。相反，每天重新计算一个简单的读取端值似乎非常符合需要

每天的计算真的应该被视为域事件吗

你的领域专家怎么说

您可能还想回顾的第11章，其中包括“示例：通过帐户赚取利息”。这可能不会直接回答您关于域事件的问题，但它应该为您提供一些额外的上下文来构建您自己的分析

我不是一个领域专家，但我的期望是，应计利息具有法律或模型方面的影响，并且您希望对应计利息及其对您的模型的影响有一个一致的记录

根据您最初的描述，对模型的影响是每年一次的，因此我希望每个帐户每年只看到一次利息资本化事件。但我发现很难相信每日应计利息不重要，尤其是在余额变化和复利的情况下，因此我怀疑所描述的要求是否符合业务的需要

我不认为“数百万”的事件会成为一个大问题；使用CQRS模式，不管怎样，大多数读取都将来自汇总结果，所以这不是什么大问题。真正的伤害将是试图通过数百万次事件重新水合一个聚合体；但是，如果您面临性能问题，可以考虑从快照加载聚合

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当然，如果每个账户都在计算自己的应计利息，那么你每年只会看到365（ish）个额外事件，这一点都不麻烦。

利息累积只是一个域事件，当它被记入账户的贷方/借方时。在这之前，它不会改变聚合状态。考虑纠正事件，发布错误（例如NSF信用逆转）。您需要更正原始和更正之间的每日错误利息计算

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读取端可以按照所需的任何时间间隔负责累积应计利息

我不是银行业专家，但InterestCredited看起来像是您真正想要存储的事件，因为它将改变系统的状态。如果我理解正确的话，积累的兴趣是一个虚拟的概念——将其建模为自身的事件不会增加任何价值。每天重新计算一个简单的读取端值似乎很符合需要。谢谢您的输入。我和同事们谈过，他们也有类似的看法。把它看作是一个虚拟的概念确实帮助我理解了这个问题。我将创建一个应用程序服务，它可以计算给定时间点的累计利息。我将添加这个作为答案。也许等着其他答案的出现吧——再说一遍，我不是银行业专家，有一位专家的观点会很有趣。他说的话，再加上你想有一个存储相关数据（来自事件）的读取持久性模型，然后是一个执行实际计算的查询对象。如果从该查询对象提取接口，则可以将其用作域服务。@MikeSW“存储相关数据（来自事件）”以及。。。我想这个答案说根本没有任何有趣的累积事件，所以我想知道你会怎么做。另外，您所说的查询对象是什么意思？这个实现是什么样子的？我在想，对于简单的利息计算，一个预测就可以了。然而，利息收入在最坏的情况下可能非常复杂，因此我想在域模型中运行该逻辑在这些情况下是最好的。我考虑只将实际交易（存款、取款、资本化…）存储为事件，根据这些信息，阅读方可以通过使用域服务执行实际的利息计算公式，并传入任意一天的余额和利率来计算每日利息。直到年底利息资本化后，才应用计算利息。因此，除了年底，每天的累计金额不必用于任何计算。是的，每个账户都在计算自己的利息。我真的不希望性能问题妨碍我正确设计模型，但就我的回答和同事们所知，日常利息计算并不是一个真正的领域事件。事实上，不将每一次累积都作为一个事件单独计算，会导致