Domain driven design DDD：骨料设计-骨料之间的参考

我有一个关于如何设计聚合的问题

我有公司、市、省和国家实体。其中每一个都需要是其自身聚合的聚合根。城市、省和国家实体在整个系统中使用，并被许多其他实体引用，因此它们不是价值对象，也需要在许多不同的场景中访问。所以他们应该有存储库。CityRepository将具有FindByIdint、GetAll、GetByProvinceProvinceProvince、GetByCountryCountry、GetByNamestring等方法

以下面的例子为例。公司实体与属于某个国家的某个省的某个城市有关联：

现在让我们假设我们有一个公司列表页面，其中列出了一些公司及其所在城市、省份和国家

按ID引用 如果一个实体需要引用一个城市、省或国家，他们将按照沃恩·弗农的建议，通过ID进行引用

为了从存储库中获取这些数据，我们需要调用4个不同的存储库，然后匹配数据以填充视图

var companies = CompanyRepository.GetBySomeCriteria();
var cities = CityRepository.GetByIds(companies.Select(x => x.CityId);
var provinces = ProvinceRepository.GetByIds(cities.Select(x => x.ProvinceId);
var countries = CountryRepository.GetByIds(province.Select(x => x.CountryId);

foreach(var company in companies)
{
    var city = cities.Single(x => x.CityId == company.CityId);
    var province = provinces.Single(x => x.ProvinceId == city.ProvinceId);
    var country = countries.Single(x => x.CountryId == province.CountryId);

    someViewModel = new CompanyLineViewModel(company.Name, city.Name, province.Name, country.Name);
}

这是一种非常笨重和低效的方法，但显然是“正确”的方法

参照 如果实体是通过引用引用的，则相同的查询将如下所示：

var companies = CompanyRepository.GetBySomeCriteria();
someViewModel = new CompanyLineViewModel(company.Name, company.City.Name, company.Province.Name, company.Country.Name);

但据我所知，这些实体不能被引用，因为它们存在于不同的集合中

问题 我如何才能更好地设计这些集合

---

我是否可以使用城市模型加载公司实体，即使它们存在于不同的集合中？我想这将很快打破集合之间的界限。更新聚合时处理事务一致性也会造成混乱。

您可以创建一个完全不同的对象，它只是一个表示视图模型的平面数据结构，可以直接从数据库中检索。Google Thin Read Layer或CQRS。

您可以创建一个完全不同的对象，它只是一个表示视图模型的平面数据结构，可以直接从数据库中检索。Google瘦阅读层或CQRS。

Dennis Traub已经指出了可以做些什么来提高查询性能。这种方法对于查询来说更加有效，但也更加庞大，因为您现在需要额外的代码来保持视图模型与聚合同步

如果您不喜欢这种方法，或者由于其他原因无法使用它，我不认为您建议的第一种方法比使用直接对象引用更无效或更庞大。假设您在聚合中使用了直接对象引用。如何将这些聚合持久化到持久存储？使用数据库时，您会想到以下选项：

如果您正在为公司使用非规范化的表，例如，使用文档数据库（如MongoDB），那么您已经在有效地优化视图查询了。然而，你需要所有额外的工作来保持你的公司表与省、市同步。效率高，但体积大，您可能会考虑保留实际视图模型而不是每个用例。 如果将规范化表与关系数据库一起使用，则可以使用Company表中的外键通过其id引用相应的城市、省份等。查询公司时，为了检索填充视图模型所需的城市、省份等字段，可以使用4+个表的联接，或者使用4个独立的查询来查询城市、省。。。表，例如，当外键引用使用延迟加载时。 如果您在非关系数据库中使用规范化表，通常人们使用的代码与您建议的完全相同。对于某些数据库，ORM工具（如Morphia或Datanucleus）可以为您节省一些编程工作，但在幕后，独立查询仍然存在。 因此，在第二个和第三个选项中，如果让一个ORM解决方案为您生成数据库映射，您可以节省一些琐碎的编程工作，但效率没有得到很大提高。连接可以通过适当的索引进行优化，但要正确完成这一点并非易事

但是，我想指出的是，当您按照Id引用并使用编程应用程序端连接时，您仍然可以完全控制视图模型对象构造和数据库查询，正如您所建议的代码所示。 特别是，城市、省份等的名称通常变化很小，而且变化很少，很容易记忆。因此，您可以在数据库查询中广泛使用内存缓存，甚至可以使用在应用程序启动时从平面文件填充的内存存储库。正确完成后，要为公司构建视图模型，只需要对公司表进行一次数据库调用，其他字段将从中检索-

---

内存缓存/存储库，我认为这是非常有效的。

< P> Dennis Traub已经指出了你可以做什么来提高查询性能。这种方法对于查询来说更加有效，但也更加庞大，因为您现在需要额外的代码来保持视图模型与聚合同步

如果您不喜欢这种方法，或者由于其他原因无法使用它，我不认为您建议的第一种方法比使用直接对象引用更无效或更庞大。假设您在聚合中使用了直接对象引用。如何将这些聚合持久化到持久存储？使用数据库时，您会想到以下选项：

如果您正在为公司使用非规范化的表，例如，使用文档数据库（如MongoDB），那么您已经在有效地优化视图查询了。然而，你需要所有额外的工作来保持你的公司表与省、市同步。效率高，但体积大，您可能会考虑保留实际视图模型而不是每个用例。 如果将规范化表与关系数据库一起使用，则可以使用Company表中的外键通过其id引用相应的城市、省份等。查询公司时，为了检索填充视图模型所需的城市、省份等字段，可以使用4+个表的联接，或者使用4个独立的查询来查询城市、省。。。表，例如，当外键引用使用延迟加载时。 如果您在非关系数据库中使用规范化表，通常人们使用的代码与您建议的完全相同。对于某些数据库，ORM工具（如Morphia或Datanucleus）可以为您节省一些编程工作，但在幕后，独立查询仍然存在。 因此，在第二个和第三个选项中，如果让一个ORM解决方案为您生成数据库映射，您可以节省一些琐碎的编程工作，但效率没有得到很大提高。连接可以通过适当的索引进行优化，但要正确完成这一点并非易事

但是，我想指出的是，当您按照Id引用并使用编程应用程序端连接时，您仍然可以完全控制视图模型对象构造和数据库查询，正如您所建议的代码所示。

---

特别是，城市、省份等的名称通常变化很小，而且变化很少，很容易记忆。因此，您可以在数据库查询中广泛使用内存缓存，甚至可以使用在应用程序启动时从平面文件填充的内存存储库。当做对了，为公司构建视图模型时，只需要一个数据库调用公司表，而其他字段从内存缓存/存储库中检索，我认为这是非常有效的。

存储库是用于聚合存储的，而不是用于复杂读取的。存储库用于聚合存储，不用于复杂读取。