E commerce ElasticSearch属性(键)值数据集
我正在将Elasticsearch与E commerce ElasticSearch属性(键)值数据集,e-commerce,
elasticsearch,django-haystack,E Commerce,
elasticsearch,Django Haystack,我正在将Elasticsearch与Haystacksearch和Django一起使用,希望搜索以下结构: { { "title": "book1", "category" : ["Cat_1", "Cat_2"], "key_values" : [ { "key_name" : "key_1", "value" : "sample
Haystacksearch
和Django
一起使用,希望搜索以下结构:
{
{
"title": "book1",
"category" : ["Cat_1", "Cat_2"],
"key_values" :
[
{
"key_name" : "key_1",
"value" : "sample_value_1"
},
{
"key_name" : "key_2",
"value" : "sample_value_12"
}
]
},
{
"title": "book2",
"category" : ["Cat_3", "Cat_2"],
"key_values" :
[
{
"key_name" : "key_1",
"value" : "sample_value_1"
},
{
"key_name" : "key_3",
"value" : "sample_value_6"
},
{
"key_name" : "key_4",
"value" : "sample_value_5"
}
]
}
}
现在,我已经使用Haystack建立了一个索引模型,其中包含一个“文本”,将所有数据放在一起并运行全文搜索!在我看来,这不是一个完善的搜索,因为我没有使用我的数据集结构,因此这有点奇怪。例如,如果对于对象,我有一个键值
{
"key_name": "key_1",
"value": "sample_value_1"
}
还有一件事我有
{
"key_name": "key_2",
"value": "sample_value_1"
}
我们得到了一个类似“Key\u 1 sample\u value\u 1”的查询,我得到了一个完全混合的结果,对象的字段中有这些词,而不是使用它们的结构。另外,我对ElasticSearch完全陌生,最好说是对搜索技术和挑战陌生。我在网上搜索过,所以巴顿没有找到任何令人满意的东西。请让我知道,如果有什么错误,我的想法和期望从这些搜索引擎,如果有这样重复的问题!此外,如果有更好的方法为此类搜索设计数据库,请阅读并执行以下操作:
"book_type" : {
"properties" : {
// title, cat mappings
"key_values" : {
"type" : "nested"
"properties": {
"key_name": {
"type": "string", "index": "not_analyzed"
},
"value": {
"type": "string"
}
}
}
}
}
然后询问
您可能想使用嵌套类型,请看一看我希望在回答之前看到注释!谢谢,这不是我要搜索的内容的确切答案,但它是有说服力的!:)我想我想要一个真正不存在的开源项目!这里:用户quary“a_book_name publisher sample_publisher”我在数据库中拥有什么:我在我的数据库中有一个a_book_name对象,它与一个键、值->{“publisher”:“sample_publisher”}相关!我想要一个搜索引擎智能地在我的方格中查找关键字,并在DB中搜索下一个单词的相似性和值!所以,我不想把所有的DB对象数据放在一个文本文件中,然后交给搜索引擎!想想书的标题或任何其他关键字、价值中可能存在的单词quary“apple”!希望这有帮助!谢谢我很困惑。在查询“book\u name publisher sample\u publisher”中,如何知道“publisher”是名称字段的关键字还是其他搜索词。如果你不能给我一个规则,那么你怎么能写一个程序呢?有。你可能想使用类似的东西。我的意思是SE将quary标记为单词,并搜索它是否在键中!如果是,检查下一个单词是否与值相似!再次感谢您的关注!:)你是要我决定你的规格吗?我可能会做一件简单的事情,只搜索所有字段中的所有术语,也就是说,如果您的用户只有一个搜索框。否则,我将使用上面链接的lucene查询解析器。注意,这在elasticsearch的
查询字符串中使用,因此您不必自己进行解析!只需在框下编写一些示例查询,以帮助指导用户。
"nested" : {
"path" : "key_values",
"query" : {
"bool" : {
"must" : [
{
"term" : {"key_values.key_name" : "key_1"}
},
{
"match" : {"key_values.value" : "sample_value_1"}
}
]
}
}
}