Eigen 本征奇异值分解双投射

我正在尝试使用本征libs。特别是我正在使用SVD

计算奇异值后，我需要执行此操作：

svd.singularValues()/svd.singularValues().row(1)

这是一个向量除以一个标量

我的问题是：

1） 为什么这次行动给了我：

main.cpp:149:56:错误：“运算符/”不匹配（操作数类型为 “常数奇异值类型{aka const eignal:：Matrix}”和 'Eigen:：DenseBase>：：ConstRowXpr{aka 常量特征值：：块，1，1，false>}'）

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2） 如何复制标准“double”变量中

svd.singularValues（）.row（1）

中包含的值？

请注意

svd.singularValues（）.row（1）

不是标量，而是

1x1

矩阵，这就是代码不编译的原因。解决方案：

svd.singularValues()/svd.singularValues()(1)

还请注意，与C/C++中的常见情况一样，特征矩阵和向量是基于0的索引，因此，如果要通过最大奇异值进行规范化，应执行以下操作：

svd.singularValues()/svd.singularValues()(0)