elasticsearch Elasticsearch-如何更改短语提示器的排序类型'；什么是直接发电机？

我正在尝试创建您的意思是使用短语提示功能。当我将我的文本交给术语建议者并按分数对结果进行排序时，我会在基于术语的建议顶部得到最想要的结果。但对我来说，结合这些单独的结果似乎毫无意义，因为我们有短语建议者。然而，当我尝试使用与上一个术语建议器相同的参数的短语建议器时，我并没有得到想要的结果

"my-title-suggestions-3": [
     {
        "text": "devloping",
        "offset": 0,
        "length": 9,
        "options": [
           {
              "text": "developing",
              "score": 0.8888889,
              "freq": 340
           },
           {
              "text": "deploying",
              "score": 0.7777778,
              "freq": 24
           },
           {
              "text": "devoting",
              "score": 0.75,
              "freq": 3
           }
        ]
     },
     {
        "text": "distibutd",
        "offset": 10,
        "length": 9,
        "options": [
           {
              "text": "distributed",
              "score": 0.7777778,
              "freq": 32
           },
           {
              "text": "distribute",
              "score": 0.7777778,
              "freq": 31
           }
        ]
     },
     {
        "text": "saerch",
        "offset": 20,
        "length": 6,
        "options": [
           {
              "text": "search",
              "score": 0.8333333,
              "freq": 367
           },
           {
              "text": "speech",
              "score": 0.6666666,
              "freq": 54
           },
           {
              "text": "sketch",
              "score": 0.6666666,
              "freq": 11
           }
        ]
     },
     {
        "text": "engies",
        "offset": 27,
        "length": 6,
        "options": [
           {
              "text": "engines",
              "score": 0.8333333,
              "freq": 80
           },
           {
              "text": "engine",
              "score": 0.6666666,
              "freq": 217
           },
           {
              "text": "entries",
              "score": 0.6666666,
              "freq": 15
           }
        ]
     }
  ]

上面显示了术语频率和从术语建议者处获得的分数

下面是我从第一句中得到的：

   "suggest": {
  "simple_phrase": [
     {
        "text": "devloping distibutd saerch engies",
        "offset": 0,
        "length": 33,
        "options": [
           {
              "text": "developing distributed search engine",
              "highlighted": "<em>developing distributed search engine</em>",
              "score": 8.401011e-8
           },
           {
              "text": "developing distribute search engine",
              "highlighted": "<em>developing distribute search engine</em>",
              "score": 6.85284e-8
           },
           {
              "text": "developing distributed search engines",
              "highlighted": "<em>developing distributed search engines</em>",
              "score": 5.546362e-8
           },
           {
              "text": "developing distribute search engines",
              "highlighted": "<em>developing distribute search engines</em>",
              "score": 5.2338663e-8
           },
           {
              "text": "developing distributed speech engine",
              "highlighted": "<em>developing distributed speech engine</em>",
              "score": 3.586202e-8
           }
        ]
     }
  ]

“建议”：{
“简单短语”：[
{
“文本”：“开发分布的saerch engies”，
“偏移量”：0，
“长度”：33，
“选择”：[
{
“正文”：“开发分布式搜索引擎”，
“突出显示”：“开发分布式搜索引擎”，
“分数”：8.401011e-8
},
{
“正文”：“开发分布式搜索引擎”，
“突出显示”：“开发分布式搜索引擎”，
“分数”：6.85284e-8
},
{
“文本”：“开发分布式搜索引擎”，
“突出显示”：“开发分布式搜索引擎”，
“分数”：5.546362e-8
},
{
“文本”：“开发分布式搜索引擎”，
“突出显示”：“开发分布式搜索引擎”，
“分数”：5.2338663e-8
},
{
“文本”：“开发分布式语音引擎”，
“突出显示”：“开发分布式语音引擎”，
“分数”：3.586202e-8
}
]
}
]

短语建议者似乎使用术语频率来组合来自直接建议者的内容。但是，正如您在上文中所看到的，这并不是想要的结果，在这种情况下，真正好的建议排在第三位。有没有办法改变这种行为，并结合基于术语的建议在短语建议中的得分斯特