elasticsearch 使用Nest使用English Analyzer创建索引

我正在使用nest创建Elasticsearch索引。我有两个问题：

问题1。如何添加设置以使用英语analyzer（标准analyzer有回退功能）

以下是我创建索引的方式：

Uri _node = new Uri("elasticUri");
ConnectionSettings _connectionSettings = new ConnectionSettings(_node)
            .DefaultIndex("MyIndexName")
            .DefaultMappingFor<POCO>(m => m
            .IndexName("MyIndexName")
        );
IElasticClient _elasticClient = new ElasticClient(_connectionSettings);

var createIndexResponse = _elasticClient.CreateIndex("MyIndexName", c => c
   .Mappings(m => m
      .Map<POCO>(d => d.AutoMap())
   )
);

Uri\u node=newuri（“elasticUri”）；
ConnectionSettings\u ConnectionSettings=新的ConnectionSettings（\u节点）
.DefaultIndex（“MyIndexName”）
.DefaultMappingFor（m=>m
.IndexName（“MyIndexName”）
);
IElasticClient\u elasticClient=新的elasticClient（\u连接设置）；
var createIndexResponse=\u elasticClient.CreateIndex（“MyIndexName”，c=>c
.Mappings（m=>m
.Map（d=>d.AutoMap（））
)
);

看看这些例子，我也不确定我应该把什么叫做“英语关键词”，“英语词干分析器”等等

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问题2：如果我使用英语分析器，Elasticsearch会自动意识到“烧烤”和“烧烤”是同义词吗？或者我需要显式地将同义词列表传递给同义词吗

请查看的嵌套文档

简单地演示了如果需要自定义分析的任何部分，如何使用内置的分析组件，以自定义分析器的身份重新实现

english

分析器。如果不需要这样做，只需使用

english

作为字段分析器的名称即可

client.CreateIndex("my_index", c => c
    .Mappings(m => m
        .Map<POCO>(mm => mm
            .AutoMap()
            .Properties(p => p
                .Text(t => t
                    .Name(n => n.MyProperty)
                    .Analyzer("english")
                )
            )
        )
    )
); 

client.CreateIndex（“我的索引”，c=>c
.Mappings（m=>m
.Map（mm=>mm
.AutoMap（）
.Properties（p=>p
.Text（t=>t
.Name（n=>n.MyProperty）
.Analyzer（“英语”）
)
)
)
)
); 

将对

POCO

上的

MyProperty

字段使用内置的

english

分析器

english

分析器不会为您执行自动同义词扩展，您需要配置与搜索问题相关的同义词。关于同义词，你有两种选择

在索引输入的索引时间执行同义词扩展。这将导致更快的搜索，而不是相对固定的方法

在查询时对查询输入执行同义词扩展。这将导致搜索速度变慢，但提供了灵活性，可以在需要时更轻松地添加新的同义词映射

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您可以同时使用这两种方法，即为您希望与搜索用例相关的同义词编制索引，并在查询时添加新的同义词，因为您发现它们与您的用例相关。

非常感谢Russ。我会通过在POCO类中的MyProperty上添加：[Text（Analyzer=“english”）]属性来实现同样的效果吗？如果我采用第一种方法，是否有可以下载和使用的通用同义词的标准列表？使用该属性将起作用，您还需要调用

AutoMap（）

，以便考虑该属性。关于同义词，这是一个非常广泛的问题。可以使用诸如WordNet（）之类的公共数据集。请务必阅读有关同义词（）的最终指南