elasticsearch Elasticsearch如何按列表长度排序

我正在尝试按列表的长度对搜索进行排序。我有一个定义为的字段

"authors": { 
    "type": "text", "norms": { "enabled": False }, "analyzer": "autocomplete_with_asciifolding", "search_analyzer": "with_and_without_accent_search", "position_increment_gap": 100,
    "fields": {
        "raw" : { # This field is needed for your_paper suggestions search
            "type" : "string",
            "analyzer" : 'lower_keyword'
        }
    }
}

现在我想按这个字段排序，它可能看起来像['John Doe'，'Mike Smith']

根据elasticsearch文档和我找到的一些google搜索

doc['sort'] = { 
            "_script": {  
                "type": "number", 
                "script": "doc['authors'].length",
                "order": "asc"
            }
        }

我还尝试了doc['authors'].values.length（）和doc['authors'].values.size（），但它们都会导致

TransportError: TransportError(500, u'search_phase_execution_exception')

---

知道如何按列表长度排序吗？

由于性能原因，您无法访问

doc['authors']

例如，您可以在内部字段中设置fielddata=true

raw

：

"authors": { 
    "type": "text", "norms": { "enabled": False }, "analyzer": "autocomplete_with_asciifolding", "search_analyzer": "with_and_without_accent_search", "position_increment_gap": 100,
    "fields": {
        "raw" : { # This field is needed for your_paper suggestions search
            "type" : "string",
            "analyzer" : 'lower_keyword',
            "fielddata": True
        }
    }
}

并按作者进行排序。改为按原始作者进行排序：

doc['sort'] = { 
            "_script": {  
                "type": "number", 
                "script": "doc['authors.raw'].length",
                "order": "asc"
            }
        }

---

另一个解决方案是创建一个新的内部字段，类型为

keyword

，并按其排序。但我建议使用

raw

，因为analyzer看起来只是降低了大小写。

由于性能原因，您无法访问

doc['authors']

例如，您可以在内部字段中设置fielddata=true

raw

：

"authors": { 
    "type": "text", "norms": { "enabled": False }, "analyzer": "autocomplete_with_asciifolding", "search_analyzer": "with_and_without_accent_search", "position_increment_gap": 100,
    "fields": {
        "raw" : { # This field is needed for your_paper suggestions search
            "type" : "string",
            "analyzer" : 'lower_keyword',
            "fielddata": True
        }
    }
}

并按作者进行排序。改为按原始作者进行排序：

doc['sort'] = { 
            "_script": {  
                "type": "number", 
                "script": "doc['authors.raw'].length",
                "order": "asc"
            }
        }

另一个解决方案是创建一个新的内部字段，类型为

keyword

，并按其排序。但是我建议使用

raw

，因为看起来analyzer只是降低了大小写