Email 如何识别人类发送的电子邮件？

我正在做一个项目，我需要识别真人发送的电子邮件，而不是批量邮件、通知和时事通讯。有什么明确的方法可以做到这一点吗？电子邮件标题中是否有任何有帮助的信息。我在Gmail IMAP上工作，所以我已经有了非垃圾邮件

---

在此方面的任何帮助都将不胜感激。谢谢

没有一个明确的方法来区分批量邮件和个性化邮件。与垃圾邮件不同的是，大多数批量邮件都是被请求/预期的，因此发件人不会做一些奇怪的事情来绕过垃圾邮件过滤器，这意味着这些邮件通常能很好地混合在一起

然而，你可以寻找一些趋势。如果你想做得可靠，你可能需要应用一些评分系统，就像垃圾邮件过滤器一样

你还需要接受这样一个事实：你肯定会得到相当大比例的误报和漏报

批量邮件中常见的一些情况在个性化信件中出现的频率较低：

“收件人”和“抄送”地址不包含本地收件人。有时发件人会发送到“mailList@mydomain.com“而不是”recipientA@recipientAdomain.com", "recipientB@recipientBdomain.com在这些情况下，“收件人”中可能只显示一个地址，“抄送”中可能没有显示任何地址

“From”的地址是“noreply@”，“newsletter@”，“not reply@”，“mailinglist@”，甚至还有“support@”或“sales@”等不太常见的术语（但请记住，它们可能会导致误报）

存在“”标头

该邮件包含一个取消订阅链接。运行模式匹配以在电子邮件的最后几行中查找常见短语。查找链接，或“取消订阅”、“选择退出”等词语

邮件列表往往有丰富的内容。检查是否大量使用CSS和大量图像，整个消息包含在

或

结构中。i、 e.Dreamweaver之类的东西，而不是邮件客户端
邮件顶部的标题或粗体内容。如果消息的第一部分类似于新闻稿，那么它可能就是新闻稿
大量链接或频繁链接到相同（或相同的少数）网站。时事通讯将尽可能多地引导用户访问公司网站。如果链接域与（或类似）发件人域匹配，您可能会获得更高的分数
大量引用社交媒体。如果是包含多篇文章的时事通讯，则每个故事可能都有自己的“Tweet this”、“Like this”链接。个人用户可能（最多）在签名中包含一个对Twitter、Facebook等的引用
通知和其他自动生成的消息通常采用相同的基本格式。如果您有这些功能，请对以前的消息运行某种差异或其他比较。强大的匹配意味着自动化
没有问候语，也没有一般的问候语。然而，个人电子邮件通常也会跳过“亲爱的弗雷德”的部分，因此这本身不是一个很好的检测；但像“亲爱的用户”或“亲爱的客户”这样的东西几乎肯定是通用的
不太可能以“问候你，伊恩”或“你诚挚的，约翰·多伊”结尾
发件人以前的得分很高。保持记录。如果发件人多次触发高分，几乎肯定是批量邮寄
没有一种明确的方法来区分批量邮件和个性化邮件。与垃圾邮件不同的是，大多数批量邮件都是被请求/预期的，因此发件人不会做一些奇怪的事情来绕过垃圾邮件过滤器，这意味着这些邮件通常能很好地混合在一起

然而，你可以寻找一些趋势。如果你想做得可靠，你可能需要应用一些评分系统，就像垃圾邮件过滤器一样

你还需要接受这样一个事实：你肯定会得到相当大比例的误报和漏报

批量邮件中常见的一些情况在个性化信件中出现的频率较低：

“收件人”和“抄送”地址不包含本地收件人。有时发件人会发送到“mailList@mydomain.com“而不是”recipientA@recipientAdomain.com", "recipientB@recipientBdomain.com在这些情况下，“收件人”中可能只显示一个地址，“抄送”中可能没有显示任何地址
“From”的地址是“noreply@”，“newsletter@”，“not reply@”，“mailinglist@”，甚至还有“support@”或“sales@”等不太常见的术语（但请记住，它们可能会导致误报）
存在“”标头
该邮件包含一个取消订阅链接。运行模式匹配以在电子邮件的最后几行中查找常见短语。查找链接，或“取消订阅”、“选择退出”等词语
邮件列表往往有丰富的内容。检查是否大量使用CSS和大量图像，整个消息包含在
或
结构中。i、 e.Dreamweaver之类的东西，而不是邮件客户端
邮件顶部的标题或粗体内容。如果消息的第一部分类似于新闻稿，那么它可能就是新闻稿
大量链接或频繁链接到相同（或相同的少数）网站。时事通讯将尽可能多地引导用户访问公司网站。如果链接域与（或类似）发件人域匹配，您可能会获得更高的分数
大量引用社交媒体。如果是包含多篇文章的时事通讯，则每个故事可能都有自己的“Tweet this”、“Like this”链接。个人用户可能（最多）在签名中包含一个对Twitter、Facebook等的引用
通知和其他自动生成的消息通常采用相同的基本格式。如果您有这些功能，请对以前的消息运行某种差异或其他比较。强大的matc