Entropy 解释熵大小的经验法则

我有一个关于熵的解释的问题。对于数据集中的每个人，我都有一个17个字符（年）长的字符串/序列。我特别感兴趣的是在这个观察期内发生了多少变化

我正在考虑使用R的TraMineR包来计算序列内熵。我知道这可以归一化，所以最大熵变为1（很明显，最小值为0）。我的问题是，是否有任何经验法则来说明什么是高熵，什么是低熵（例如，在相关系数的情况下）。例如，0.4是高值还是低值

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谢谢。

序列内熵与上下文密切相关。为了确定一个特定序列的熵是高还是低，我建议将其与其他序列的熵进行比较，或者与熵内的平均值进行比较

同样，将一组的平均序列熵与其他组的平均熵进行比较。例如，你可以得出这样的结论：女性的职业熵高于男性