Error handling Python,ImportError:MaxentClassifier

Error handling Python,ImportError:MaxentClassifier,error-handling,python-2.7,nltk,Error Handling,Python 2.7,Nltk,我正在准备使用Python进行自然语言处理这本书 第7.5段命名实体识别 我按照这个例子写: sent = nltk.corpus.treebank.tagged_sents()[22] print nltk.ne_chunk(sent, binary=True) 我收到以下错误: Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/usr/local/li

我正在准备使用Python进行自然语言处理这本书

第7.5段命名实体识别

我按照这个例子写:

sent = nltk.corpus.treebank.tagged_sents()[22]
print nltk.ne_chunk(sent, binary=True)
我收到以下错误:

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/nltk/chunk/__init__.py", line 176, in ne_chunk
    chunker = load(chunker_pickle)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/nltk/data.py", line 605, in load
    resource_val = pickle.load(_open(resource_url))
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/nltk/chunk/named_entity.py", line 16, in <module>
    from nltk.classify import MaxentClassifier
ImportError: cannot import name MaxentClassifier

您需要安装numpy

from nltk.classify.maxent import (MaxentClassifier,... 
落后

import numpy 

您应该安装numpy,并且能够无错误地导入numpy。

您需要安装numpy

from nltk.classify.maxent import (MaxentClassifier,... 
落后

import numpy 

您应该安装numpy,并且能够无错误地导入numpy。

在文件/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/nltk/chunk/named_entity.py中 改变


在文件/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/nltk/chunk/named_entity.py中 改变


你能做
导入nltk.classify
打印nltk.classify.\uuuu文件\uuuuu
吗。以及显示该文件文件夹的内容?嗨!感谢您的回答:从nltk.classify.api导入ClassifierI,从nltk.classify.mallet导入配置_mallet调用_mallet,从nltk.classify.megam导入配置_megam调用_megam,从nltk.classify.weka导入WekaClassifier调用_megam,config_weka from nltk.Classification.naivebayes从nltk.classify.PositiveBayes导入NaiveBayesClassifier从nltk.classify.decisiontree导入DecisionTreeClassifier从nltk.classify.rte_classify导入rte_分类器,rte_特征,RTEFeatureExtractor从nltk.classify.util导入准确性,应用\u功能,日志\u可能性尝试:从Scikit学习导入SklearnClassifier,导入除外错误:通过尝试:从nltk.classify.maxent导入numpy(MaxentClassifier、BinaryMaxentFeatureEncoding、TypedMaxentFeatureEncoding、ConditionalComponentialClassifier)从nltk.classify.svm导入svmlight导入SVMClassizer,ImportError除外:pass如果将此添加到问题中并使用
{}
按钮,然后我可以阅读:)你能做
导入nltk.classify
打印nltk.classify.\uuuu文件\uuuu
吗。以及显示该文件文件夹的内容?嗨!感谢您的回答:从nltk.classify.api导入ClassifierI,从nltk.classify.mallet导入配置_mallet调用_mallet,从nltk.classify.megam导入配置_megam调用_megam,从nltk.classify.weka导入WekaClassifier调用_megam,config_weka from nltk.Classification.naivebayes从nltk.classify.PositiveBayes导入NaiveBayesClassifier从nltk.classify.decisiontree导入DecisionTreeClassifier从nltk.classify.rte_classify导入rte_分类器,rte_特征,RTEFeatureExtractor从nltk.classify.util导入准确性,应用\u功能,日志\u可能性尝试:从Scikit学习导入SklearnClassifier,导入除外错误:通过尝试:从nltk.classify.maxent导入numpy(MaxentClassifier、BinaryMaxentFeatureEncoding、TypedMaxentFeatureEncoding、ConditionalComponentialClassifier)从nltk.classify.svm导入svmlight导入SVMClassizer,ImportError除外:pass如果将此添加到问题中并使用
{}
按钮,然后我可以阅读:)这里处理:这里处理:
from nltk.classify.maxent import MaxentClassifier