Excel formula 这个公式想证明什么?

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我有一个很大的电子表格,里面有很多FORUMLA,除了下面列出的一个之外,它们都是完全有意义的。有人知道这个正态分布计算想要告诉我什么吗?这与他有关 1、N18、N18/4、N18、N18/4、N18、N18/4、N18/4、N18/4、8/4、9、N18、18/4、N18、N18/4、N18/4、18/4、18/4、18/4、8/4、8、8/4、8、N18、N18/4、8/4、8、8、8/4、8、8/4、8/4、8、8/4、4、9、9、9、N18/4、10、8、8、8、8/4、8/4、8、8/4、N18、8/4、8、8、4、4、8/4、8、8、8、8/4、8、8、4、8/4、4、8、8、8/4、4、8、10、8、8、8/4、4、8/4、8、8、8、8、8、8、8、8啊,,N18/4,真规范区18,N18,N18/4,真+8*规范区24,N18,N18/4,真规范区21,N18,N18/4,真+9*规范区27,N18,N18,N18/4,真规范区24,N18,N18/4,真+10*规范区30,N18,N18/4,真+11*规范区33,N18,N18/4,真规范区30,N18,N18,N18/4,真+12*规范区36,N18,N18,N18,N18/4,N18,N18,N18,N18/4,N18,N18,N18,N14,N18,N14,N18/4,真正态分布36、N18、N18/4、真正态分布42、N18、N18/4、真正态分布39、N18、N18/4、真正态分布45、N18、N18/4、真正态分布42、N18、N18/4、真正态分布48、N18、N18/4、真正态分布45、N18、N18/4、真正态分布48、N18、N18/4、真正态分布48、N18、N18/4、真正态分布54、N18、N18/4、N18、N18/4、真正态分布51、N18、N18/4、N18、N18、N18/4、N18、N18、N18/4、N18、N18、N18、N18/4、N18、N18、N18/5、N18、N18、N18、N18/5、N18、N18、N18/,真-NORMDIST54,N18,N18/4,真+20*NORMDIST60,N18,N18/4,真-NORMDIST57,N18,N18/4,真+21*NORMDIST63,N18,N18/4,真-NORMDIST60,N18,N18/4,真+22*NORMDIST66,N18,N18/4,真-NORMDIST63,N18,N18/4,真+23*NORMDIST69,N18,N18/4,真-NORMDIST66,N18,N18,N18/4,真-normdist

奇怪的问题我知道,但想不出还有什么地方可以问!!! 干杯

标准差函数 Excel for Office 365 Excel for Office 365 for Mac Excel 2019 Excel 2016更多。。。 返回指定平均值和标准偏差的正态分布。这个函数在统计学中有非常广泛的应用,包括假设检验

重要提示:此功能已被一个或多个新功能所取代,这些新功能可提供更高的准确性,其名称可更好地反映其使用情况。尽管此函数仍然适用于向后兼容性,但您应该考虑从现在起使用新函数,因为在Excel的未来版本中,此函数可能不可用。
有关新函数的更多信息,请参见NORM.DIST函数。

该方程有一系列形式为N*[NORMDIST3N,mu,sigma-NORMDIST3N-3,mu,sigma]的项,其中mu是方程中的平均值N18,sigma是标准偏差N18/4,N从1到23。这似乎是一个涉及正态分布平均值的估计。N从负无穷大到正无穷大更为严格,不清楚为什么这个公式将区间截断为1..23。然而,如果编写方程式的人正在计算平均值,那么根据正态分布的特性,您可以导出一个封闭形式的解决方案,如下所示:

Total of all NORMDIST terms = mu/3 + 1/2
只要mu N18在0和30之间,这将是准确的。如果你把这个代入方程,你会得到

=MAX(1,N18/3+0.5)

希望这会有所帮助。

参数与值之间的距离是常数,然后将它们相加和相减。我想不出一个合适的用例,但肯定有人有一个:谢谢,这很有帮助。不知道为什么只有23个。但我会检查的。可能需要做更多的研究,以了解他们为什么这样做。突破我的知识边界。也许会直接回到你身边。那么你是说应该是1比30,而不是1比3023@Processit让我更清楚一点。如果N18在0到30之间,我提供的公式给出的结果与原始公式非常接近。如果N18超出该范围,两个公式开始发散。@xidegel谢谢你,是的,我重新运行了公式,它确实使它与另一个冗长的版本保持一致。然而,你是对的,当它超过30时,它会偏离,例如:41=新公式14.167旧公式14.089。然而,我现在需要温习一下你为什么要这么做