Excel 如何基于分组变量计算PowerQuery中的百分位数？

我有几列数据，我需要将excel版本的“PERCENTILE”转换为Powerquery格式

我有一些代码作为函数添加进来，但并没有准确地应用，因为它不允许按类别和年份对数据进行分组。因此，任何完全自由裁量的1.5-2.5和2014都需要添加到百分位数数组中，同样，任何完全自由裁量的2.5-3.5和2014都需要添加到不同的百分位数数组中

let

 Source = (list as any, k as number) => let

 Source = list,

 #"Converted to Table" = Table.FromList(Source, Splitter.SplitByNothing(), null, null, ExtraValues.Error),

 #"Sorted Rows" = Table.Sort(#"Converted to Table",{{"Column1", Order.Ascending}}),

 #"Added Index" = Table.AddIndexColumn(#"Sorted Rows", "Index", 1, 1),

 #"Added Custom" = Table.AddColumn(#"Added Index", "TheIndex", each Table.RowCount(#"Converted to Table")*k/100),

 #"Filtered Rows" = Table.SelectRows(#"Added Custom", each [Index] >= [TheIndex] and [Index] <= [TheIndex]+1),

Custom1 = List.Average(#"Filtered Rows"[Column1])

   in

 Custom1

in

 Source

let
Source=（列表为任意，k为数字）=>let
来源=列表，
#“转换为表”=表.FromList（Source，Splitter.SplitByNothing（），null，null，ExtraValues.Error），
#“排序行”=表.Sort（#“转换为表”，{{“Column1”，Order.升序}），
#“添加的索引”=表.AddIndexColumn（#“排序行”，“索引”，1,1），
#“添加的自定义”=Table.AddColumn（#“添加的索引”、“索引”、每个Table.RowCount（#“转换为Table”）*k/100），
#“筛选行”=表格。选择行（#“添加自定义”，每个[Index]>=[TheIndex]和[Index]基于其他网站上的一些发现和大量谷歌搜索（大多数人只想使用DAX，但如果你只使用Power Query，你就不能！），有人发布了一个非常有用的答案：


基本上：

/PercentileInclusive Function

(inputSeries as list, percentile as number) => 
let
    SeriesCount = List.Count(inputSeries),
    PercentileRank = percentile*(SeriesCount-1)+1, //percentile value between 0 and 1
    PercentileRankRoundedUp = Number.RoundUp(PercentileRank),
    PercentileRankRoundedDown = Number.RoundDown(PercentileRank),
    Percentile1 = List.Max(List.MinN(inputSeries,PercentileRankRoundedDown)),
    Percentile2 = List.Max(List.MinN(inputSeries,PercentileRankRoundedUp)),
    Percentile = Percentile1+(Percentile2-Percentile1)*(PercentileRank-PercentileRankRoundedDown)
in
    Percentile

上面将复制Excel中的百分位数函数-您可以使用“新查询”和高级编辑器将其作为查询传递。然后在分组数据后调用它-

表.组（重命名列，{“国家”}，{{“销售总额”，每列）
List.Sum（[Amount Sales]），类型编号}，{“95%销售额”，每个
List.Average（[Amount Sales]），类型number}）

在上面的公式中，RenamedColumns是上一步的名称
在脚本中。更改名称以匹配实际案例。我假设
预分组销售金额列为“销售金额”。的名称
分组列为“销售总额”和“95%销售额”

下一步修改组公式，替换List.Average
百分位数包括：

表.组（重命名列，{“国家”}，{{“销售总额”，每列）
List.Sum（[Amount Sales]），类型编号}，{“95%销售额”，每个
百分位数（[Amount Sales]，0.95），类型号}）

这适用于我的数据集，并匹配类似的数据集