什么'；在平面数据库（如Excel）或关系数据库中操作数据更快？

我是一家发布不同公司风险评级数据的公司的入门级优化分析师。我们有大量的数据（到目前为止，我们的历史仅限于Excel中可能的行数）

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目前，我们在Stata中使用了许多.do文件来执行所有操作和统计分析（我们运行的最大生产需要9小时，一个insheet需要半分钟）。我正试图说服该公司从使用平面数据库转向使用关系数据库，但一直难以在网上找到关于在Stata中平面数据库还是关系数据库更好的信息。那么——哪一个更好，为什么呢？

我假设您回答了自己的问题，强调Excel的局限性使您无法充分利用数据的潜力。Excel不是一个合适的分析工具或数据仓库解决方案，因此，在分析项目中使用Excel除了为小企业/家庭需求做一些基本计算外，没有任何意义

回答你的问题：

平面文件数据库是一种古老的技术，可以追溯到计算机科学的开端：它们的设计从未满足处理大数据、实时数据流等的现代分析需求

关系数据库

• 有助于避免数据重复
• 帮助避免不一致的记录
• 更改数据格式时更容易

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请参阅“我可以在此询问哪些主题”：。您的测试建议了什么？我还没有测试。我对关系数据库了解不多，尤其是与Stata的关系。基本上，当我提到关系数据库时，我的老板总是告诉我不要对它们做任何事情。如果有人能证明我可以自己学习如何做，那么我会的，一旦我有了结果，我会把它带给我的老板。不过，不要无缘无故地浪费时间学习它。您可能想把它带到Statalist，在那里您可能会找到使用

odbc

源代码的人。