Excel 趋势线的负相关

当我在excel中添加一条趋势线时，我多次得到这个负R²，如下图所示

我在乎这个负号吗

以下是数据：

x       y    
0.059   0.13    
0.095   0.05    
0.097   0.02    
0.12    0.2    
0.146   0.05    
0.192   0.11    
0.231   0.16    
0.25    0.16    
0.28    0.09    
0.33    0.05    
0.36    0.18    
0.37    0.24    
0.47    0.14    
0.76    0.11    
1.2     0.07
1.86    0.12

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因此，根据该值的计算方式，负R²是可能的（它不是一个数字的平方）。对于正确定义的模型，相关系数的值将介于0和1之间，并且解释为数据中的“x”可变性百分比由模型解释

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对负值的解释是，趋势线的拟合度比水平线差。提供了更全面的解释。

在绘制趋势线时，您选择了设置Intercept=选项，Intercept=0.05。在这种情况下，Excel返回的R^2没有它的惯常含义，可以是负数——请参阅

要解决此问题，请取消选择设置截距选项。 当我在未选择选项的情况下运行趋势线时，我得到

y = -0.0017x + 0.1182 (R^2 = 0.0002)

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希望有帮助。

这意味着你的线性回归是垃圾。看看你的图，很明显，这个数据点的散弹枪没有线性模型。我想它回避了一个问题：“为什么要尝试将这个模型拟合到一个模型，而它不太可能存在（肯定不是线性的）？”我知道你的意思。但是，即使去掉最后3个点（被认为是异常值），我仍然得到负R²，而趋势线更适合这些点。让我烦恼的是，即使你去掉那些，它仍然是一把猎枪。直到你的数据点看起来更像一条线，你将有一个坏的R平方。负意味着你的R平方与数据没有关系。Excel在这里做得很好，但它的最佳状态仍然不合适。@jnevil在现实生活中，您的测量值总是分散的。只有在学术示例中，数据点才能很好地对齐。对于第二个示例（橙色线，没有最后3个点），拟合是可以接受的，但R²仍然为负值！！！我非常清楚这一点。但正如你在这张图上看到的，橙色趋势线应该给出一个正R²，因为很明显，它比水平线更适合。对不起，这不准确。当我运行模型时，趋势线为零，相关性为零。我想你需要温习一下如何手工计算这些东西。