Excel 将逗号分隔的单元格内容转换为同一列中的多个单元格

我有一个excel文件，其中包含以下类型的数据

Pink_Floyd,Beatles,Pearl_Jam,Porcupine_Tree 5.56

数据由相同类型的行组成。数值在下一个单元格中。 我想把它转换成以下格式-

Pink_Floyd 5.56
Beatles    5.56
Pearl_Jam  5.56
Porcupine_Tree 5.56 

如何操作？

使用：

df = pd.DataFrame({'A': ['Pink_Floyd,Beatles,Pearl_Jam,Porcupine_Tree', 'Beatles'], 
                   'B': [5.56, 10.0]})
print (df)
                                             A      B
0  Pink_Floyd,Beatles,Pearl_Jam,Porcupine_Tree   5.56
1                                      Beatles  10.00

---

说明：

按提取列

A

然后转到

DataFrame

重塑

然后删除第一级的

多索引

通过重命名来更改列名

最后为原始列，如有必要，按

list

或通过构造函数创建新的

DataFrame

：

from itertools import chain

a = df['A'].str.split(',')

df = pd.DataFrame({
    'A' : list(chain.from_iterable(a.values.tolist())), 
    'B' : df['B'].values.repeat(a.str.len())
})

---

---

好的，我有一个3000行的数据文件，如何分配您添加的标题？返回什么

df=pd.read\u excel（文件）

，

print（df.columns）

？它返回

索引（['second\u final'，'Unnamed:1'，dtype='object'）

，second\u final是file@Mark-您可以设置列名称，如

df.columns=['A'，'B']

@Mark-很难回答的问题，也许一些教程会有所帮助，我很喜欢。

from itertools import chain

a = df['A'].str.split(',')

df = pd.DataFrame({
    'A' : list(chain.from_iterable(a.values.tolist())), 
    'B' : df['B'].values.repeat(a.str.len())
})

print (df)
                A      B
0      Pink_Floyd   5.56
1         Beatles   5.56
2       Pearl_Jam   5.56
3  Porcupine_Tree   5.56
4         Beatles  10.00