Excel 当我试图用熊猫绘制这组数据帧时，出现了一个关键错误

当我试图用pandas为这组数据帧绘制力与位移的关系时，我得到了“位移”的关键误差。请帮忙

指向正在使用的excel工作表的链接：

我试图清除列标题中的任何空格，但无效

将numpy导入为np
作为pd进口熊猫
将matplotlib.pyplot作为plt导入
data=pd.read\u excel（'neurospheres.xlsx'，sep='\s*，\s*'，sheet\u name='LS'）
df1=data.iloc[：80，：2]
df2=data.iloc[：80,2:4]
df3=data.iloc[：80,4:]
dfs=[df1、df2、df3]
对于i，枚举中的df（dfs）：
plt.plt（df['Displacement']，df['Force']，linestyle='--'，alpha=0.8，label='df{}'。格式（i））
plt.图例（loc='best'）
plt.show（）

下面的解决方案有效，它基本上为您的解决方案添加了两件事

a） 跳过excel中的第一行 b） 重命名df2和df3的列名

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_excel('neurospheress.xlsx', sep='\s*,\s*', sheet_name = 'LS',skiprows=1)

df1 = data.iloc[:80,:2]
df2 = data.iloc[:80,2:4]
df3 = data.iloc[:80,4:]
dfs = [df1,df2,df3]

df2.rename(columns={'Force.1':'Force','Displacement.1':'Displacement'},inplace=True)
df3.rename(columns={'Force.2':'Force','Displacement.2':'Displacement'},inplace=True)

print(data.columns)
print(df1.columns)
print(df2.columns)

for i,df in enumerate(dfs):
    plt.plot(df['Displacement'], df['Force'], linestyle='--', alpha= 0.8, label='df{}'.format(i))
plt.legend(loc='best')
plt.show()