Excel 如何压缩第一个具有'；无'；值，在Python3中？

我正在迭代excel工作表并将数据加载到dataframe中。其想法是为当前工作表创建临时数据框，并将其附加到最终数据框中，最终数据框在每次迭代后收集所有数据（几个excel文件，内部只有几张工作表）

问题是，这些excel工作表的数据行宽度超过100列，部分列具有多个索引（如月份>天数范围），上面的索引位于合并单元格中

我取消合并单元格，对于合并的单元格，我向前填充合并时的值，并将两个级别的索引的值读取到两个单独的列表：header_lv1和header_lv2

列表的长度相同，但从索引的顶层生成的列表在excel中索引只有一个级别的地方有一些“无”值

我想将这些列表压缩到一个具有“lv1-lv2”值的列表中，以数据帧列的一级索引结束。 目前我有：

header_lv1 = [ws.cell(row=2, column=i).value for i in range(1, sumaInCol + 1)] # read first level of indexes to list
header_lv1.extend(['Typ', 'Typ']) # add two more columns
header_collection.append(header_lv1) # collect header of each opened sheet for comparison

header_lv2 = [ws.cell(row=3, column=i).value for i in range(1, sumaInCol + 1)] # read second level of indexes to list
header_lv2.extend(['Produkt', 'MP/H']) # add two more columns
header_collection.append(header_lv2) # collect header of each opened sheet for comparison

mi = list(zip(header_lv1, header_lv2)) # create list of tuples
ind = pd.Index([e[0] + '-' + e[1] for e in mi]) # want to create list with values made by concatenating tuples to string 

收割台1级 [None，None，None，None，None，None，None，None，None，None，'Sierpień'、'Sierpień'、'Wrzesień'、'Wrzesień'、'Październik'、'Październik'、'Pa dziernik'、'Pa dziernik'、'Pa dziernik'、'Pa dziernik'、'dziernik'、'padziernik'、'padziernik'、'dziernik'、'padziernik'、'dziernik'、'dziernik'、's、'琴琴、斯泰琴琴、斯泰琴琴、斯泰琴琴、斯泰琴琴、斯泰琴琴、卢蒂、卢蒂、卢蒂、马泽克、马尔泽克、马尔泽克、马尔泽克、奎伊琴琴、奎伊琴琴、奎伊琴琴、奎伊琴琴、奎伊琴琴、奎伊琴琴、梅杰、梅杰、泽尔维克、泽尔维克、泽尔维克、泽尔维克、泽尔维克、泽尔维克、利佩克、利佩克、利佩克、利佩克、利佩克、利佩克、利佩克、锡尔比、锡尔比、锡耶琴西拉皮耶尼克、塞皮耶尼克、瓦泽西耶尼克、瓦泽西耶尼克、瓦泽西耶尼克、瓦泽西耶尼克、瓦泽西耶尼克、瓦泽西耶尼克、瓦泽西耶尼克、瓦泽西耶尼克、瓦泽西耶尼克、瓦泽西耶尼克、Listopad、Listopad、Listopad、Listopad、None、None、None、None、None、None、None、None、None、None、None、PODSUMOWANIE W Promotechi、PODSUMOWANIEW TERMINACH Promotiji’、‘PODSUMOWANIE W TERMINACH Promotiji’、‘PODSUMOWANIE W TERMINACH Promotiji’、‘PODSUMOWANIE W TERMINACH Promotiji’、‘PODSUMOWANIE W TERMINACH Promotiji’、‘PODSUMOWANIE W TERMINACH Promotiji’、‘PODSUMOWANIE W TERMINACH Promotiji’、‘PODSUMOWANIE W TERMINACH Promotiji’、‘PODSUMOWANIE W TERMINACH Promotiji’、无、无、无、无、无、无ne，无，无，无，无，'Typ'，'Typ']

收割台2级 [Miasto]、[Kanałkomunikacji]、[Rodzaj]、[Typ]、[Opis/Nazwa]、[Komunikat]、[DMS]、[Rekrutacja]、[Nowa/stara of erta]、[Osoba Odpowiedziana]、[01-07]、[08-14]、[15-21]、[22-28]、[29-04]、[05-11]、[12-18]、[19-25]、[26-02]、[03-09]、[10-16]、[17-23]、[24-30]、[31-06]、[07]、[07]、[07]、[07-13]、[14-13]、[14-20]、[, '09-15', '16-22', '23-29', '30-05', '06-12', '13-19', '20-26', '27-05', '06-12', '13-19', '20-26', '27-02', '03-09', '10-16', '17-23', '24-30', '01-07', '08-14', '15-21', '22-28', '29-04', '05-11', '12-18', '19-25', '26-02', '03-09', '10-16', '17-23', '24-30', '31-06', '07-13', '14-20', '21-27', '28-03', '04-10', '11-17', '18-24', '25-01', '02-08、09-15、16-22、23-29、30-05、06-12、13-19、20-26、27-03、利兹巴·埃米斯吉、普拉萨-伊洛维奇·莫杜奥沃、瓦托奥、塞纳·杰德诺斯科娃（布鲁托）“干什么”、“干什么”、“干什么”、“干什么”、“干什么”、“干什么”、“干什么”、“干什么”、“干什么”、“干什么”、“干什么”、“干什么”、“干什么”、“干什么”、“干什么”、“干什么”、“干什么”、“干什么”、“干什么”、“干什么”、“干什么”、“干什么”、“干什么”、“干什么”、“干什么”、“干什么”、“干什么”、“干什么”、“干什么”、“干什么”、“干什么”、“干什么”、“干什么”、“干什么”、“干什么”、“干什么”、“干什么”、“干什么”、“干什么”、“干什么”、“干什么”、“干什么”、“干什么”、“干什么”、“干什么”、“干什么”、“干什么”、“干什么”、“干什么”、“干什么”、“干什么”、“干什么”、“干什么”、“干什么”、“干什么”“，”怀斯瓦内“，”兹雷利佐瓦内“，”启动迪亚尼亚“，”实现贾迪亚尼亚“，”科雷奇诺“，”ga:campaign“，”ga:Middle“，”ga:source“，”产品“，”MP/H“]

不幸的是，我不知道如何处理tuple看起来像（None，'Miasto'）的情况，例如，它的结尾是这样的：

ind=局部索引（[e[1]+'-'+e[0]表示mi中的e]） TypeError:必须是str，而不是NoneType

---

从Python3.6开始，您可以使用

---

ind=pd.Index（[f”{e[0]}-{e[1]}表示mi中的e]）

很抱歉打扰您，我已经通过编写短函数解决了这个问题，该函数对空srting“”不做任何更改：

现在只需将列表传递给该函数，然后再将其转换为元组列表：

header_lv1 = [ws.cell(row=2, column=i).value for i in range(1, sumaInCol + 1)]
header_lv1.extend(['Typ', 'Typ'])
header_collection.append(header_lv1)
checkForNone(header_lv1)

header_lv2 = [ws.cell(row=3, column=i).value for i in range(1, sumaInCol + 1)]
header_lv2.extend(['Produkt', 'MP/H'])
header_collection.append(header_lv2)
checkForNone(header_lv2)

header_lv1 = [ws.cell(row=2, column=i).value for i in range(1, sumaInCol + 1)]
header_lv1.extend(['Typ', 'Typ'])
header_collection.append(header_lv1)
checkForNone(header_lv1)

header_lv2 = [ws.cell(row=3, column=i).value for i in range(1, sumaInCol + 1)]
header_lv2.extend(['Produkt', 'MP/H'])
header_collection.append(header_lv2)
checkForNone(header_lv2)