如何使用python创建包含多个工作表的excel文件来存储文本文件的内容

我需要创建一个excel文件，每个工作表都包含我目录中文本文件的内容，例如，如果我有两个文本文件，那么我将有两个工作表，每个工作表都包含文本文件的内容。 我已经设法创建了excel文件，但我只能用目录中最后一个文本文件的内容填充它，然而，EVR，我需要读取所有文本文件并将它们保存到excel中

这是我目前的代码：

import os
import glob
import xlsxwriter


file_name='WriteExcel.xlsx'
path = 'C:/Users/khouloud.ayari/Desktop/khouloud/python/Readfiles'

txtCounter = len(glob.glob1(path,"*.txt"))


for filename in glob.glob(os.path.join(path, '*.txt')):
    f = open(filename, 'r')
    content = f.read()
    print (len(content))

    workbook = xlsxwriter.Workbook(file_name) 
    ws = workbook.add_worksheet("sheet" + str(i))
    ws.set_column(0, 1, 30)
    ws.set_column(1, 2, 25)

    parametres = ( 
        ['file', content],
    ) 
    # Start from the first cell. Rows and 
    # columns are zero indexed. 
    row = 0
    col = 0

    # Iterate over the data and write it out row by row. 
    for name, parametres in (parametres): 
        ws.write(row, col, name) 
        ws.write(row, col + 1, parametres) 
        row += 1

    workbook.close()

例如： 如果我有两个文本文件，第一个文件的内容是“hello”，第二个文本文件的内容是“world”，在这种情况下，我需要创建两个工作表，第一个工作表需要存储“hello”，第二个工作表需要存储“world”。

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但是我的两张工作表包含“世界”。我建议使用熊猫。它反过来又使用

xlsxwriter

将数据（整个表格）写入excel文件，但通过几行代码，它变得更加简单

import pandas as pd

df_1 = pd.DataFrame({'data': ['Hello']})
sn_1 = 'hello'

df_2 = pd.DataFrame({'data': ['World']})
sn_2 = 'world'

filename_excel = '1.xlsx'

with pd.ExcelWriter(filename_excel) as writer:
    for df, sheet_name in zip([df_1, df_2], [sn_1, sn_2]):
        df.to_excel(writer, index=False, header=False, sheet_name=sheet_name)

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谢谢，但我不知道文本文件的长度和内容，事实上，在我的项目中，我需要从excel文件（不是文本文件）中提取数据，并将它们存储在另一个excel中file@A.khouPandas主要处理excel或sql之类的表。因此，您可以使用它来读取和写入excel文件。它比简单的逐行（逐单元）读/写数据更合适、更方便。当然，您可以结合不同的方法。如果您设法以表格形式组织数据，那么您可以轻松地将其转换为pandas dataframe，并更高效、更快地读取/处理/写入。@Poolka，pandas似乎是一个有趣的选择，但我可以设法在for循环中转换

df_1=pd.dataframe（{'data'：['Hello']}）sn u 1='Hello'

，例如：

范围内的i（0，txtCounter）：

df[i]=pd.DataFrame（{'data'：['Hello']}）sn[i]='Hello'df和sn的数量需要等于我目录中的文本文件数量