Exponent 基于Mosek的CVXPY指数原子

下面是我的程序中的一段代码

import CVXPY as cp

X = cp.Variable(shape=(10,4), boolean = True)

y = cp.exp(X[0,1])

objective = cp.Minimize(cp.sum(X))

constraint = [y <= 0]

prob = cp.Problem(objective, constraints)

result = prob.solve(solver = cp.MOSEK)

将CVXPY作为cp导入
X=cp.Variable（shape=（10,4），boolean=True）
y=cp.exp（X[0,1]）
目标=cp.Minimize（cp.sum（X））
constraint=[y使用CVXPY 1.0.25和Mosek 9.1.10，我只看到一个圆锥体，正如预期的那样：

Problem
  Name                   :                 
  Objective sense        : min             
  Type                   : CONIC (conic optimization problem)
  Constraints            : 4               
  Cones                  : 1               
  Scalar variables       : 44              
  Matrix variables       : 0               
  Integer variables      : 40   

（修复代码中的小错误后）