File hadoop中的分布式缓存

如何在hadoop的分布式缓存中更新文件。 选项：

更新分布式缓存中的文件并重新启动mapreduce作业

将文件替换为新文件，并将指针位置更改为指向新位置，然后重新启动map reduce作业

在分布式缓存中追加新值，然后重新启动map reduce作业

其他选择是

我在谷歌上搜索了一下，但是找不到我问题的答案，所以我把它贴在这里。

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希望我能得到答案。

当mapreduce作业运行时，您不能更新DistributedCache，否则这将是一场关键的竞争

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您必须重新启动作业，然后提交另一个DistributedCache数据-作业之间没有DistributedCache持久性

更新是什么意思？你需要什么？在作业运行时更改文件？要更改文件，然后运行作业？当没有作业正在运行时，没有缓存。。。它在HDFS中，当作业启动时，您可以将其添加到缓存中。这意味着一旦文件是分布式缓存的一部分，我们就无法更新它？例如，我有一个属性文件放在分布式缓存中，现在我想用分布式缓存中更新的属性文件替换属性文件。我该怎么做？只需将旧的peoperty文件替换为更新的属性文件，或者将更新的属性文件放置在新位置，并将该位置指向分布式缓存中。或任何其他选项？使用-files选项或addCacheFile传递的文件将复制到分布式缓存。你可以在你喜欢的时候改写原稿。这些更改将在重新运行作业时应用。