Filter 根据RangeTool中的Datetime筛选CDSView

我试图根据另一个图中的rangetool控制的日期范围过滤散点图（p1）的数据

这将是此处已显示内容的一个变体：

这里是MWE（不适用于p1）：

我想使用“RangeTool（x_range=p.x_range）”来控制p1源的过滤器。任何帮助都将不胜感激

以下是一个示例：

import numpy as np

from bokeh.layouts import column
from bokeh.models import ColumnDataSource, RangeTool, CustomJS, CDSView, CustomJSFilter
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.sampledata.stocks import AAPL

dates = np.array(AAPL['date'], dtype=np.datetime64)
source = ColumnDataSource(data=dict(date=dates, close=AAPL['adj_close'], volume=AAPL['volume']))

p = figure(plot_height=300, x_axis_type="datetime", x_range=(dates[1500], dates[2500]))

p.line('date', 'close', source=source)

range_tool = RangeTool(x_range=p.x_range)

p.x_range.callback = CustomJS(args=dict(source=source), code="source.change.emit();")

date_filter = CustomJSFilter(args=dict(source=source, x_range=p.x_range), code="""
let start=x_range.start;
let end=x_range.end;
let dates = source.data['date'];
let indices = [];
for (var i = 0; i <= dates.length; i++){
    if (dates[i] >= start && dates[i] <= end) indices.push(i);
}
return indices;
""")

view = CDSView(source=source, filters=[date_filter])

p1 = figure(plot_height=300)
p1.circle (x='close', y='volume', source=source, view=view)

select = figure(plot_height=130, x_axis_type="datetime")

select.line('date', 'close', source=source)
select.add_tools(range_tool)

show(column(p, p1, select))

将numpy导入为np
从bokeh.layouts导入列
从bokeh.models导入ColumnDataSource、RangeTool、CustomJS、CDSView、CustomJSFilter
从bokeh.plotting导入图形，显示
从bokeh.sampledata.stocks导入AAPL
dates=np.array（AAPL['date']，dtype=np.datetime64）
source=ColumnDataSource（data=dict（日期=dates，close=AAPL['adj_close']，volume=AAPL['volume']））
p=图形（绘图高度=300，x轴类型=“日期时间”，x范围=（日期[1500]，日期[2500]））
p、 行（'date'，'close'，source=source）
范围工具=范围工具（x范围=p.x范围）
p、 x_range.callback=CustomJS（args=dict（source=source），code=“source.change.emit（）”）
date\u filter=CustomJSFilter（args=dict（source=source，x\u range=p.x\u range），code=“”
让开始=x_range.start；
设end=x_range.end；
让dates=source.data['date']；
设指数=[]；
对于（变量i=0；i=开始日期和日期[i]
import numpy as np

from bokeh.layouts import column
from bokeh.models import ColumnDataSource, RangeTool, CustomJS, CDSView, CustomJSFilter
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.sampledata.stocks import AAPL

dates = np.array(AAPL['date'], dtype=np.datetime64)
source = ColumnDataSource(data=dict(date=dates, close=AAPL['adj_close'], volume=AAPL['volume']))

p = figure(plot_height=300, x_axis_type="datetime", x_range=(dates[1500], dates[2500]))

p.line('date', 'close', source=source)

range_tool = RangeTool(x_range=p.x_range)

p.x_range.callback = CustomJS(args=dict(source=source), code="source.change.emit();")

date_filter = CustomJSFilter(args=dict(source=source, x_range=p.x_range), code="""
let start=x_range.start;
let end=x_range.end;
let dates = source.data['date'];
let indices = [];
for (var i = 0; i <= dates.length; i++){
    if (dates[i] >= start && dates[i] <= end) indices.push(i);
}
return indices;
""")

view = CDSView(source=source, filters=[date_filter])

p1 = figure(plot_height=300)
p1.circle (x='close', y='volume', source=source, view=view)

select = figure(plot_height=130, x_axis_type="datetime")

select.line('date', 'close', source=source)
select.add_tools(range_tool)

show(column(p, p1, select))