Firebase 要在android studio中导入的自定义机器学习代码

我正在android中创建一个假新闻检测项目。我已经训练了模型并转换成tensorflow lite。我试图将其导入到android studio的asset文件夹中，但显示消息“这不是有效的tensorflow lite模型文件”。

有人能帮我把它部署到android studio中并生成输入/输出吗

注意：我已经尝试导出到firebase自定义ML，我已经运行了这段代码，没有得到任何错误

CustomModelDownloadConditions conditions = new CustomModelDownloadConditions.Builder().requireWifi().build();
        FirebaseModelDownloader.getInstance().getModel("NewsCheckModel",
                DownloadType.LOCAL_MODEL_UPDATE_IN_BACKGROUND, conditions)
                .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<CustomModel>() {
                    @Override
                    public void onSuccess(CustomModel customModel) {
                        File modelFile = customModel.getFile();
                        if (modelFile != null) {
                            Interpreter interpreter = new Interpreter(modelFile);
                        }
                    }
                });

CustomModelDownloadConditions=new CustomModelDownloadConditions.Builder（）.requireWifi（）.build（）；
FirebaseModelDownloader.getInstance（）.getModel（“NewsCheckModel”），
DownloadType.LOCAL_MODEL_UPDATE_IN_BACKGROUND，conditions）
.addOnSuccessListener（新的OnSuccessListener（）{
@凌驾
成功时公共无效（CustomModel CustomModel）{
File modelFile=customModel.getFile（）；
if（modelFile！=null）{
解释器=新解释器（模型文件）；
}
}
});

我不知道进一步的步骤。

。

---

如果有人可以使用asset文件夹或firebase way以任何方式提供帮助。我将非常感谢您

您能否确保在对asset dir案例进行实验时未启用以下压缩选项

android {

    // ...

    aaptOptions {
        noCompress "tflite"  // Your model's file extension: "tflite", "lite", etc.
    }
}

---

请在此页面查看更多详细信息。

您的帖子上没有太多信息。了解以下情况将是有益的：

• 你能在android上部署它吗
• 模型是否初始化
• 如果是，你能进行推断吗
• 如果没有，您会得到什么例外情况

在过去，我也有同样的问题。以下是一些基本步骤：

将Firebase添加到项目中 2a。确保使用了正确的依赖项： 它们最近已更新，因此最好遵循以下指南：

基本上：

dependencies {

    // Import the BoM for the Firebase platform
    implementation platform('com.google.firebase:firebase-bom:28.0.1')

    // Declare the dependency for the Firebase ML model downloader library
    // When using the BoM, you don't specify versions in Firebase library dependencies
    implementation 'com.google.firebase:firebase-ml-modeldownloader'

    // Also declare the dependency for the TensorFlow Lite library and specify its version
    implementation 'org.tensorflow:tensorflow-lite:2.3.0' 
}

2b。添加到清单：

<uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" />

3c。创建模型对象

tflite_format = ml.TFLiteFormat(model_source=source)
model = ml.Model(
    display_name="example_model",  # This is the name you use from your app to load the model.
    tags=["examples"],             # Optional tags for easier management.
    model_format=tflite_format)

3d。将模型添加到Firebase项目并发布它

new_model = ml.create_model(model)
ml.publish_model(new_model.model_id)

3a之二：如果您的模型已在.tflite中：

source = ml.TFLiteGCSModelSource.from_tflite_model_file('example.tflite')

导游是

关于输入/输出，我不能说太多，因为这取决于您的模型。此外，还要注意输入和输出的数据类型。请注意模型所需的类型（INT32、UINT8、FLOAT32…）

另一件重要的事情是在模型中嵌入一些元数据： Android Studio在打开.tflite文件时使用该元数据显示信息

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IMO很可能是您的问题在模型转换期间或缺少元数据。

是的，我也参考了该指南，并启用了无压缩选项

source = ml.TFLiteGCSModelSource.from_tflite_model_file('example.tflite')