将Firebase数据刷新到BigQuery以在DataStudio中显示

我正在研究一种方法，定期将Firebase数据同步到BigQuery，然后将该数据显示到DataStudio。我在文档中看到了此说明：

根据上面的说明，它表示一旦Firebase链接到BigQuery，Firebase的数据就会实时流式传输到BigQuery

比如说，我已经将Firebase数据初始导出到BigQuery（链接之前），然后我对初始数据进行了DataStudio可视化，我们称之为Dataset a。然后我开始将Firebase链接到BigQuery。我希望数据集A每3小时与Firebase同步一次

根据文档，这是否意味着我不必每隔3小时使用一些外部程序将Firebase数据同步到BigQuery，因为它已经是实时流式的了？链接后，Firebase的流式数据是否自动进入数据集A

---

我这样问是因为如果流行为与预期不同，我不想破坏可视化（预期意味着Firebase流到BigQuery的数据集A与原始模式一致）。因为如果是这样（破坏原始数据集或不流到原始数据集），我还可以编写一个程序进行同步。

一旦您将Firebase项目链接到BigQuery，Firebase将继续将数据导出到BigQuery，直到您取消项目链接。正如文档所述，数据被导出到每日表和一个固定的日内表。除了启用/禁用数据导出之外，您无法控制数据导出的计划

---

如果您谈论的是分析数据，则导出数据的模式更改非常罕见。到目前为止，已经有过一次架构更改，目前还没有计划再进行任何架构更改。但是，如果模式再次发生更改，项目的所有合作者都将在更改之前通过电子邮件发送。

是的。为什么还要问这个一般性的问题？您是否有不同的看法？如果您能更具体地说明希望更新BigQuery数据集的常规基础，那就太好了。您提到您希望实时执行此操作，但根据您提供的文档链接，从Firebase到BigQuery的导出是每天进行的。