使用firebase提高经纬度数据搜索效率的方法？

我在firebase中有一个名为

users

的表，该表如下所示：

该表的结构如下：

users
  |_
    uid1
     |_
       latitude: ...
       longitude: ...
       name: ...
    uid2
     |_
       latitude: ...
       longitude: ...
       name: ...

我想编写一个名为

getUserByLocation

的云函数，示例请求url为

https://someurl/getUserByLocation?latitude=40.45654&longitude=-86.68468

，以一对

纬度

和

经度

为原点，然后转到

users

表查找10英里内的所有用户，然后将其返回。这看起来并不难，事实上，我有一些有效的方法：

计算

latLower

，

latUpper

，

longLower

和

longUpper

，然后像这样画一个圆圈：

然后使用查询<代码>…OrthByCube（“纬度”）.STATAT（LATALER）.EntAt（LutoLoad）。一旦（“值”）…<代码>选择用户的<代码>纬度<代码>在范围内，此时我不能考虑<代码>经度< /代码>，因为显然我只能用一个键< /LI>排序结果。

我检查从步骤2中选择的所有结果，如果

经度

也在范围内（介于

longLower

和

longUpper

之间），则应返回此用户

这种方法确实有效，但是，我在想，如果有数百万用户呢？这种方法就是没有效率。事实上，我编写了一个脚本来创建超过100万个用户，然后使用这种方法来选择用户，通常需要10秒以上的时间才能看到结果，这是不可接受的

我的问题是，在这种情况下，有没有办法提高搜索效率？我在谷歌上搜索了ElasticSearch，但目前不知道这是什么，在这种情况下，这是可以用来改进搜索的吗？

你可以使用，但你必须将坐标存储在一个单独的根节点中，供用户使用。类似于

用户位置

，其中每个子项都是由GeoFire管理的用户密钥和位置。您可以使用它更有效地查询某个位置的半径，并检索边界内用户的ID–但是，您必须为找到的每个用户ID获取用户数据

const geofire = require('geofire');
const geoFire = new geofire(admin.database().ref('user-location'));
const geoQuery = geoFire.query({ center, radius });

let keyListener = null;
let keyLocations = {};

return new Promise((res, rej) => {
    geoQuery.on('ready', function () {
        console.log(keyLocations);
        keyListener.cancel();
        geoQuery.cancel();
        res();
    });
    keyListener = geoQuery.on('key_entered', (key, coordinates, distance) => {
        keyLocations[key] = { coordinates, distance };
    });
});

---

不管是谁投了我一票。。。。有什么原因吗？我不在乎声誉，但否决票会让这个问题被更少的人看到，至少让我知道它有什么问题？拜托，这是一个结构合理的问题你听说过GeoFire吗@Callam不，我没有，我会先看一看，如果我对此有疑问，我会发布在这个网站上。但如果最终这是解决我问题的可行方案，我会让你知道的，谢谢！我试过了，但我认为我不能在云计算功能中使用它。我不认为在客户端使用它是一个好主意，我正在编写一个移动设备应用程序，所以它将expensive@K.Wu我已经实现了一个搜索引擎，它使用GeoFire来查询一个位置，然后通过请求每个孩子来分别过滤密钥。您可以通过请求和筛选批次的子项来对结果进行分页。在云函数中使用GeoFire有什么困难？