解析一列的内容，并使用flask和flask migrate将结果插入另一列

我必须从数据库中的一列中获取内容，解析它，添加新列，并将第一步的结果插入到这个新列中。在此之后，应删除“源列”。问题是我不知道如何执行这样的操作，同时保持迁移例程。我的意思是，如果有人建立一个数据库，迁移应该一个接一个地通过，包括这个“奇怪”的迁移

我的第一个想法是编辑迁移文件，并在创建新列和删除旧列之间执行一些脚本，以便在删除旧列之前填充新列

def upgrade():
    # ### commands auto generated by Alembic - please adjust! ###
    op.add_column('requests', sa.Column('payload', sa.Text(), nullable=True))
    move_requests_to_payload() # ???
    op.drop_column('requests', 'get_url')
    op.drop_column('requests', 'portal')
    # ### end Alembic commands ###

像上面这个。

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你们知道怎么做吗？

好吧，也许有人会用这个答案

首先，我从模型类中删除了应该在末尾删除的字段，并添加了新的列，生成了迁移文件

因为此时模型类不知道这个字段，所以我被迫使用原始SQL从数据库中获取数据

当我得到这些数据时，我通过

op.add_column（）

方法创建了新的列，此时我能够使用sqlalchemy ORM

解决方案的最后一部分非常明显，因为我只是查询了DB中的对象，并使用2中的数据更新了它们

更新表后，我删除了旧列

def upgrade():
    # ### commands auto generated by Alembic - please adjust! ###
    conn = op.get_bind() 
    session = orm.Session(bind=conn) # it will be used later to update my db
    res = conn.execute('select id, get_url, collection_identifier from requests')
    results = res.fetchall() # this one fetch data from db
    get_urls = [{'id':r[0],'get':r[1]} for r in results] # this one parse response to list of dicitonaries