Floating point PyTorch给了我一个不同的标量值

当我使用PyTorch从float创建一个张量，然后将其投射回float时，它会产生不同的结果。这是为什么？我如何修复它以返回相同的值

num = 0.9
float(torch.tensor(num))

输出：

0.8999999761581421

这是一个浮点“问题”，您将了解更多关于Python3如何处理这些问题的信息

本质上，甚至

num

实际上也没有存储0.9。无论如何，您案例中的打印问题来自这样一个事实，即

num

实际上是双精度，而

torch。默认情况下，tensor

使用单精度。如果您尝试：

num=0.9
float（torch.tensor（num，dtype=torch.float64））

您将看到

0.9

这是一个浮点“问题”，您将阅读更多关于Python 3如何处理这些问题的信息

本质上，甚至

num

实际上也没有存储0.9。无论如何，您案例中的打印问题来自这样一个事实，即

num

实际上是双精度，而

torch。默认情况下，tensor

使用单精度。如果您尝试：

num=0.9
float（torch.tensor（num，dtype=torch.float64））

您将获得

0.9