Floating point CUDA中的双精度浮点

CUDA支持双精度浮点数吗

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还有，原因是什么？

如果你的GPU有，那么你可以做双精度。您应该知道，1.3硬件每个MP只有一个双精度FP单元，必须由该MP上的所有线程共享，而有8个单精度FPU，因此每个活动线程都有自己的单精度FPU。换句话说，您很可能会看到双精度的性能比单精度差8倍。

根据Paul R的评论，Compute Capability 2.0设备（也称为Fermi）对双精度的支持有了很大改进，性能只有单精度的一半

这里有更多关于新设备双重性能的详细信息。

作为提示：

如果要使用双精度，必须将GPU架构设置为

sm_13

（如果您的GPU支持）

否则，它仍然会将所有的双精度转换为浮点数，并且只给出一个警告（如faya的帖子所示）。 （如果因此而出现错误，则非常恼人：-））

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标志是：

-arch=sm_13

正如其他人所提到的，旧的CUDA卡不支持双卡类型。但是，如果您想要比您的旧GPU提供的精度更高，您可以使用类似于该技术的浮点解决方案。有关该技术的更多信息，请阅读

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当然，在现代GPU上，您也可以使用double-double来实现比double更高的精度

double-double

也用于

+1：感谢您提供的额外信息-我已经有一年左右没有与CUDA合作了，并且不知道Compute Capability 2.0-任何技术都不会停留很长时间！请注意，GeForce卡的费米双精度性能（人为地）低于Teslas卡。Quadro卡应具有与特斯拉卡相同的性能水平。不幸的是，Quadro卡的价格似乎是具有相应GPU的GeForce卡的10倍左右（尽管Quadro卡具有更多内存）。感谢您的提示。我想切换到

double

精度，主要是为了准确度。我正在咨询一个我将Python代码转换为C++ /CUDA的项目，Python代码使用了<代码>双< /代码>精度无处不在。我注意到，当我切换到使用

float

时，结果的最大绝对差值为

1e-06

。我对此不太满意，但我更愿意接受准确的子弹，而不是表现。谢谢+1.哈-现在评论7岁孩子的答案，雷？；-）说真的，虽然这可能有点过时了，但据我所知，我已经有好几年没有使用CUDA了，最新的nVidia硬件现在可能有更好的双精度支持。呵呵，我没有注意到这一年。我在评论之前查阅了功能：）。我正在为我的客户开发的卡只有3.0版的计算能力，它仍然只有单精度的一半。它从6.0开始才得到全面支持。。。可怜。尽管如此，还是要谢谢你，即使这已经是7岁了！另一个需要考虑的是，如果GPU是旧的，但是CPU是合理的新的（特别是如果它有好的内核数），那么在CPU上有一个好的FFT库（例如FFTW）可以得到更好的结果，这是很容易实现和管理的。不管你走哪条路，祝你好运@苏帕尔什瓦啊，我明白了。不，我在结尾的第一句话是“……但我宁愿准确地接受子弹而不是表现”。。。这意味着我最终使用了单精度。我也没有使用任何基于FFT的解决方案，因为我的特定用例不需要它（即使我在2D中实现了卷积）。