Floating point Python float为什么不解释精度？

关于浮点数学。2017年是否有可能重新设计计算机/标准，以便

--int（x）

--十进制（固定位置，无轨迹x.x或x.xxn）（（同时我在下面的答案中创建了一个hack））

--浮动（此处允许轨迹，如同浮动的深奥本质一样x.n？）

下面是我写的原始文本和一段涉及浮点运算的视频：

我正在编写一个迭代器，它将从0.0循环到3.0

i = 0.0
while i < 3:
  do something with i
  i += 0.2

数字变得更糟

Python是否会疯狂（e）正确解释0.2增量就意味着0.2增量，而不是更长的小数？我的意思是在int和float之间有什么东西能起作用，而decimal不能。或者我在学校被错误地教导说0.1实际上意味着0.1000009？

编辑：下面的“解决方案”在经过多次测试之前似乎是一个解决方案。这和正常的浮动一样糟糕

OLD:我已经做了一个hack…..它“工作”并且能够缩小到程序员愿意承受嵌套while循环的程度。我称之为嵌套整数十进制方法或飞行驴子

例如：

while a1 < 3:
  b2 = 0
  while a2 < 10:
    b = str(a1)+'.'+str(a2)
    do stuff including float(b)
    a2 += 1
  a1 += 1

而a1<3:
b2=0
a2<10时：
b=str（a1）+'.+str（a2）
做一些事情，包括浮动（b）
a2+=1
a1+=1

Read。读得好，读得好。你再也不会质疑浮点运算了。可能的重复我可以改变这个问题，因为它看起来像是重复的。但我不满意的是，计算机没有明确的0.2十进制类型，只有表面上的精度截止。我会阅读Oracle附录，看看我是否相信状态是令人满意的。考虑有限宽度的浮点不能代表每一个被写为文本的数字。代码应该如何处理不能精确表示为float的值？四舍五入到最接近的可表示浮点数？十进制是如何让事情变得更糟的？它应该完全满足您的要求。对于范围（30）：打印（i/10.0），这对您的

有什么好处？它不会给我带来任何好处。这是对浮动问题的回应。范围解决方案更好，我将使用它。飞驴是神话中的生物。@Sneftel一个问题是，据我所知，我不能从任意一点开始。如果我想从1.23456开始，做这个范围，它从1开始，而不是1.23456。如果我做一个浮动，它将是1.2345600021325或其他。我的黑客解决方案可以通过足够的努力从任意位置开始计算。只给我我想要的int和float似乎无法达到的地方。你真的需要阅读链接文章。不精确性并不是来自你认为它是从哪里来的，它实际上也不会在你的解决方案中消失。@Sneftel经过更多的修补后，我意识到它并没有做它最初表现出来的事情。但现在我意识到浮动真的非常糟糕。a=1.2345 b=0.0001表示范围（10）内的i:a+=b打印（a）您的解决方案和我的解决方案都给出了1.2348的两倍（！）
a1 = 0
a2 = 0
b = str(a1)+'.'+str(a2)
float(b)

while a1 < 3:
  b2 = 0
  while a2 < 10:
    b = str(a1)+'.'+str(a2)
    do stuff including float(b)
    a2 += 1
  a1 += 1