Floating point 什么'；使用可容纳32字节的媒体寄存器的目的是什么

我正在阅读一本介绍基于AVX的浮点体系结构（用于“高级向量扩展”）的教科书，下面是可用媒体寄存器的图片：

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我不明白为什么那些寄存器需要256位（32字节），难道数据类型不是4个字节而双精度是8个字节吗？那么我们可以使用普通整数寄存器suhc作为

%rdi

，

%rsi

，

%r8

等等，这些64位寄存器就足够了？

查找SIMD-a 256位（32字节）寄存器可用于保存4个双精度s或8个浮点s，并且有专门的指令一次操作4个双精度或8个浮点-显著增加您可以在CPU上执行的计算数量。您可以将一个双精度加载到

%rdi

，但是你不能在上面做FP数学，比如

addsd

。有关CPU体系结构设计的原因，请参阅。当然，您也可以在YMM寄存器上执行

vaddpd

，以与标量相同的成本并行执行4个FP加法（在具有全宽SIMD执行单元的CPU中，如Sandybridge系列和Zen2及更高版本）。@PeterCordes感谢您的回答。但为什么256位寄存器可以进行浮点运算呢？因为像

VADDPS ymm1、ymm2、ymm3/m256

这样的指令存在，它们并行进行8x

float

加法运算。（压缩单精度）。如果你只做标量FP数学，你只会使用XMM寄存器，只关心它的低32位或64位，以及类似

addss

（标量单精度）的指令，请参见查找SIMD-256位（32字节）寄存器可用于保存4

double

s或8

float

s，还有一些特殊的指令可以一次操作4个双精度浮点或8个浮点，这大大增加了您在CPU上可以进行的计算数量。您可以将

double

加载到

%rdi

中，但您不能在其中执行类似

addsd

的FP数学。有关CPU体系结构设计的原因，请参阅。当然，您也可以在YMM寄存器上执行

vaddpd

，以与标量相同的成本并行执行4个FP加法（在具有全宽SIMD执行单元的CPU中，如Sandybridge系列和Zen2及更高版本）。@PeterCordes感谢您的回答。但为什么256位寄存器可以进行浮点运算呢？因为像

VADDPS ymm1、ymm2、ymm3/m256

这样的指令存在，它们并行进行8x

float

加法运算。（压缩单精度）。如果您只做标量FP数学，那么您将只使用XMM REG，并且只关心它的低位32或64位，以及类似

addss

（标量单精度）的指令，请参见