Floating point IEEE中的渐进下溢和非规范化数

我在读关于浮点表示和下溢/上溢的书，我读到了一些有趣的东西——逐渐下溢。据我所知，逐渐下溢意味着，例如，减法x-y的结果非常小，可以刷新为0，但浮点系统生成的数字小于UFL。在我读到的每一篇文章中，它都是通过失去一些精度而产生的，这意味着尾数的一些位会变成指数，所以我们可以得到更小的指数？

事实上答案是肯定的——尾数的一些位会变成指数。这些被称为次正规（又称非正规）数。例如，在IEEE double precision中，一个正常数（一个精度为53位的数）的两个指数的最小幂为2-1022。但2-1074的幂可以有效地表示，这取决于非规范化有效位中前1位的位置。所以指数2-1023有52位精度，2-1024有51位精度，2-1074具有1位精度

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（请参阅我的文章，以便更好地将其形象化。）

请参阅此问题，以深入讨论非规范化并处理它们：因此，通过某些浮点运算获得非规范化数字的过程称为“逐渐下溢”。