Floating point 双精度/浮点数在；“真的”；结果不够准确？
我知道浮点数是不准确的。然而，我的问题是，结果四舍五入到哪个“下一个”数字 是下一个高一点的吗？下一个低一点的？这是最近的吗 我的猜测是，这是一个尾数发生了什么的问题，但我不确定它是否只是被截断了，不管是什么，还是取决于结果是“从下方”（例如总和）还是“从上方”（例如差异）创建的Floating point 双精度/浮点数在；“真的”；结果不够准确？,floating-point,language-agnostic,Floating Point,Language Agnostic,我知道浮点数是不准确的。然而，我的问题是，结果四舍五入到哪个“下一个”数字 是下一个高一点的吗？下一个低一点的？这是最近的吗 我的猜测是，这是一个尾数发生了什么的问题，但我不确定它是否只是被截断了，不管是什么，还是取决于结果是“从下方”（例如总和）还是“从上方”（例如差异）创建的 或者更简单，而且完全是任意的，仅取决于编译器/体系结构？这取决于实现，但大多数遵循IEEE 754标准的实现都有方法选择几个舍入选项之一 默认模式是四舍五入到最接近的可表示数字，如果是平局，则四舍五入到偶数（即最低有效
或者更简单，而且完全是任意的，仅取决于编译器/体系结构？这取决于实现，但大多数遵循IEEE 754标准的实现都有方法选择几个舍入选项之一 默认模式是四舍五入到最接近的可表示数字，如果是平局，则四舍五入到偶数（即最低有效位等于零的数字）
有关更多信息，请参阅。编译平台很可能使用IEEE 754 对于基本运算，+，-，*，/，舍入不是任意的。IEEE754定义了几个。如果没有显式设置，则默认模式是将结果四舍五入到最接近的可表示值（“四舍五入到最接近，等于偶数”）。IEEE 754中对细节的关注是这样的：一条规则描述了当结果与两个候选代表值相等时该怎么做 对于更复杂的函数，例如正弦函数，它取决于实现。最不精确的实现甚至可能产生一个结果，它不是两个最接近真实结果的可表示值中的任何一个 David Golberg的《每一位计算机科学家都应该知道的浮点运算》经常在这个网站上被随意推荐，只要出现浮点运算，但在这种情况下，你可能会喜欢阅读它