For loop 周期日期上的复杂性

我想知道针对该代码复杂性的解决方案是否正确：

for (j = 2^N; j>1; j = j/2) {
              h = h * 2;
          for (i =1; i < j; i = i*2)
             for (k=2; k<log N; k++)
                cont ++;
}

（j=2^N；j>1；j=j/2）{ h=h*2； 对于（i=1；i对于（k=2；k，这里有三个循环：

第一个在N中是线性的（在2^N中是对数的）

第二个在N中是线性的（在2^N中是对数的）

第三个是N中的对数

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所以整个代码看起来更像是

O（N^2 log N）

h

这里是没用的，对吧？但是对不起，第一个和第二个循环是双相关的，如果它们在大学里是双相关的，我告诉我，我不需要在它们之间做乘积，但要找到最大值，在这种情况下，N，最终结果是N*logn，而不是N^2*logn，第二个循环的复杂度不可能是N^2？