Frameworks CUDA和OpenCL之前的GPGPU

我一直在阅读有关CUDA和OpenCL的文章，并了解到在这些框架出现之前，开发人员只能使用像OPENGL和D3D这样的低级API。不幸的是，我没有找到太多关于它的信息

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这是一种普遍的或商业性的做法，还是只是他们在研究和军事实验室中使用的东西？我相信这里有人会有早期GPGPU编程的经验。

它主要用于研究。当然，一些GPGPU技术被应用于需要在屏幕上放置像素的软件和游戏，但大多数情况下这是一项研究工作。

在CUDA和OpenCL出现之前，GPGPGPU有很多方法，例如，图形和编程语言。

如果你对历史感兴趣，我认为最早让人们意识到GPGPU是可能的论文之一是当时一些SGI的人写的SIGGRAPH 2000论文，“交互式多通道可编程着色”。他们的想法是，他们可以将任何RenderMan着色语言着色器转换为一系列OpenGL调用（加上一些扩展）。令人惊奇的是，它根本没有使用可编程着色器——它完全基于为混合方程设置正确的参数和使用多次过程。数字精度是可笑的（8或16位定点），但使用图形硬件进行计算的想法就在那里

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从这一点上说，他们可以做更华丽的每像素的事情，这与硬件的改进很快导致了GPGPU流体流动求解器约在2003年。这正是所有人都为这一巨大的黑客行为而脸红的时候，这导致了CUDA和OpenCL。

这两种方法看起来都非常有用，尽管我可以看到大多数应用程序都在哪里玩游戏。但我仍然想知道，在其他通用计算中，它们为什么不像CUDA和OpenCL那样主流。也许这与语言本身无关，而是与人们没有看到其他类型应用的潜力有关。就我所读到的内容而言，并没有新方法带来的那么好的加速效果，所以可能还有一个技术原因（真的不值得吗？）。我想我必须继续阅读有关它们的文章。当时GPU的灵活性差得多，因此适用于比当前GPU小得多的应用程序子集。最近，GPU获得了更多的通用功能，CUDA和OpenCL的引入使得利用这一功能变得相对容易。我想CUDA真的是GPGPU应用的“转折点”。非常好！我来看看。人们仍然使用cg或GLSL来实现GPGPU的目的，例如在移动环境中，CUDA或OpenCL不可用。