f#中的时间序列建模——序列vs数组vs向量vs列表vs通用列表

如果我想在F#中创建一个时间序列类型来保持股票价格，我应该使用哪种基本类型？我们需要

根据时间索引选择一个子集

计算一个子集（如均值、标准差）或多个子集（如相关性）的基本统计数据

新增数据和快速更新统计数据或技术指标的附加项

在时间序列等之间进行线性回归

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我已经读到，

array

有更好的性能，

seq

有更小的内存脚注，

list

更适合添加项，而F#

vector

更适合某些数学计算。为了平衡所有的权衡，你将如何用f#来模拟股票价格时间序列？谢谢。

作为具体表示，您可以选择数组或列表或其他.NET集合类型。序列我不认为可变与不变的问题是“至关重要的”。人们总是以不变的方式使用数组，只是为了获得数组的性能（如果.NET有一个只读数组类型的话！），所以我认为其他语用学比易变性更值得关注。@Brian-是的，你完全正确。事实上，我认为数组是不可变的，因为您不能添加元素（并且假设历史数据不会更改，所以元素不会发生变化）！我澄清了答案。