Function 就地映射NumPy数组，但映射函数取决于数组中的x，y位置

我在映射numpy数组时找到了几个答案，但我有一个问题，映射函数需要将它的元素位置作为输入。对此，我没有找到答案

示例：我正在使用4个角点（四边形，而不是正方形）进行双线性插值，我希望将整个阵列映射到类似以下函数的函数上：

def calculate_weight(corner_positions,x,y):
    #corner_position - list of corner positions
    #x,y is actual element position of an array
    #distance() - function to calculate euclid distance
    return np.mean([distance(v,(x,y)) for v in corner_positions])

corner_positions = [[0,0],[10,10],[0,10],[10,0]]
numpy_array = np.zeros(shape=[10,10])
numpy_array[each_element] = calculate_weight(corner_positions,elements_row, element_column) 

因此，在这个示例映射函数中，我想为每个元素分配一个平均值，而不使用行和列上的循环

正如我所说的，我在numpy数组上的StackOverflow映射上找到了几个答案，但我没有找到一个答案，我可以使用数组中元素的位置作为参数

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提前感谢

您的论点

角点位置

是矩阵的一个元素吗？演示如何获取元素索引和值。hpaulj，提取此信息没有问题。我的问题是，我想用一个函数在几行代码上映射所有元素，而不使用迭代什么是距离？这在评论中，但一点都不重要。代码只是一个示例