Function 执行脚本时保存函数结果
对python来说是个新手。我有一个机器学习脚本，我想做的是，每次运行脚本时，我都想保存结果。但我不明白的是，如果所有的代码都在一个脚本中，如何保存结果而不重写？例如：Function 执行脚本时保存函数结果,function,save,Function,Save,对python来说是个新手。我有一个机器学习脚本，我想做的是，每次运行脚本时，我都想保存结果。但我不明白的是，如果所有的代码都在一个脚本中，如何保存结果而不重写？例如： auc_score = cross_val_score(logreg_model, X_RFECV, y_vars, cv=kf, scoring='roc_auc').mean() auc_scores=[] def auc_log(): auc_scores.append(auc_score) return(
auc_score = cross_val_score(logreg_model, X_RFECV, y_vars, cv=kf, scoring='roc_auc').mean()
auc_scores=[]
def auc_log():
auc_scores.append(auc_score)
return(auc_scores)
auc_log()
每次我运行这个.py文件时，auc_分数列表将以空白开始，并且直到每次执行函数时，列表才会更新，但是如果运行整个脚本，则上述内容将执行，并再次以空白状态启动保存的列表。我觉得这相当简单，只是没有从持续部署的角度正确地考虑这一点。谢谢 最好使用每个结果列表或零列表作为acc_log函数的变量，这样可以保留所有函数结果。 比如说,
auc_score=cross_val_score(logreg_model, X_RFECV, y_vars, cv=kf, scoring='roc_auc').mean()
#if auc_score is 'int' or 'float', you must conver it to list type
auc_score_=[]
auc_score_.append(auc_score)
auc_score_zero=[]
def acu_log(acu_score_1,auc_score_2):
acu_scores=acu_score_1+auc_score_2
return acu_scores
initial_log=acu_log(auc_score_zero, auc_score_)
#print (initial_log)
second_log=acu_log(initial_log, auc_score_)
#print (second_log)