gcc 4.8 AVX优化缺陷:额外代码插入?
gcc编译器4.8带有AVX优化和-Ofast选项,这非常棒。然而,我发现了一个有趣但愚蠢的错误,它增加了不必要的额外计算。也许我错了,有人能给我解释一下吗 <>原始的C++源代码如下:gcc 4.8 AVX优化缺陷:额外代码插入?,gcc,optimization,g++,sse,avx,Gcc,Optimization,G++,Sse,Avx,gcc编译器4.8带有AVX优化和-Ofast选项,这非常棒。然而,我发现了一个有趣但愚蠢的错误,它增加了不必要的额外计算。也许我错了,有人能给我解释一下吗 原始的C++源代码如下: #define N 1000007 float a[N],b[N],c[N],d[N],e[N]; int main(int argc, char *argv[]){ cout << a << ' ' << b << ' ' << c <
#define N 1000007
float a[N],b[N],c[N],d[N],e[N];
int main(int argc, char *argv[]){
cout << a << ' ' << b << ' ' << c << endl;
for(int x=0; x<N; ++x){
c[x] = 1/sqrt((a[x]+b[x]-c[x])*d[x]/e[x]);
}
return 0;
}
90 .LVL10:
91 006b C5FC2825 vmovaps ymm4, YMMWORD PTR .LC0[rip]
91 00000000
92 0073 31C0 xor eax, eax
93 0075 C5FC281D vmovaps ymm3, YMMWORD PTR .LC1[rip]
25:avx.cpp **** for(int x=0; x<N; ++x){
26:avx.cpp **** c[x] = 1/sqrt((a[x]+b[x]-c[x])*d[x]/e[x]);
101 .loc 1 26 0 discriminator 2
102 0080 C5FC2890 vmovaps ymm2, YMMWORD PTR b[rax]
102 00000000
103 0088 4883C020 add rax, 32
104 008c C5FC2888 vmovaps ymm1, YMMWORD PTR e[rax-32]
104 00000000
105 0094 C5EC5890 vaddps ymm2, ymm2, YMMWORD PTR a[rax-32]
105 00000000
106 009c C5FC53C1 vrcpps ymm0, ymm1
107 00a0 C5FC59C9 vmulps ymm1, ymm0, ymm1
108 00a4 C5FC59C9 vmulps ymm1, ymm0, ymm1
109 00a8 C5EC5C90 vsubps ymm2, ymm2, YMMWORD PTR c[rax-32]
109 00000000
110 00b0 C5FC58C0 vaddps ymm0, ymm0, ymm0
111 00b4 C5EC5990 vmulps ymm2, ymm2, YMMWORD PTR d[rax-32]
111 00000000
112 00bc C5FC5CC9 vsubps ymm1, ymm0, ymm1
113 00c0 C5EC59C1 vmulps ymm0, ymm2, ymm1
118 00c4 C5FC52C8 vrsqrtps ymm1, ymm0
119 00c8 C5F459C0 vmulps ymm0, ymm1, ymm0
120 00cc C5FC59C1 vmulps ymm0, ymm0, ymm1
121 00d0 C5F459CB vmulps ymm1, ymm1, ymm3
122 00d4 C5FC58C4 vaddps ymm0, ymm0, ymm4
^LGAS LISTING /tmp/ccJtIFtg.s page 21
123 00d8 C5FC59C9 vmulps ymm1, ymm0, ymm1
124 .LBE45:
125 .LBE44:
126 .loc 1 26 0 discriminator 2
127 00dc C5FC2988 vmovaps YMMWORD PTR c[rax-32], ymm1
127 00000000
128 00e4 483D0009 cmp rax, 4000000
128 3D00
129 00ea 7594 jne .L3
#定义N 1000007
浮点数a[N]、b[N]、c[N]、d[N]、e[N];
int main(int argc,char*argv[]){
cout我认为您在生成的代码中看到的是一个额外的迭代,用于细化vrcpps
提供的初始估计值(有关vrcpps
提供的初始估计值的准确性的详细信息,请参见:的)我已经弄明白了原因。所有AVX/SIMD/SSE近似指令都需要至少一次Newton-Rhapson迭代来恢复精度,否则,它将失去50%的精度,即原始FLOAT32的精度高达23位。没有任何Newton-Rhapson,我们只剩下11位精度。这种近似太粗糙了,无法直接使用可用。使用g++-Ofast-S-fverbose asm-fdump tree all
编译,查看生成的.S
文件,以了解更多关于优化的信息;顺便说一句,您的GCC非常旧,当前的GCC在2016年1月初。是的,这就是GCC正在做的。它与。