如何在Gnuplot中绘制噪声值的平均值

是否有可能过滤Gnuplot中的噪声并获得具有不同集合平均值的图？图可以在下面看到

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要平滑有噪声的曲线，您至少有两种策略：一种是使用平滑核，例如高斯函数，它提供局部平均值。另一个是计算总平均值或插值函数，如果您知道数据的函数形式。两者都可以通过gnuplot完成

由于您没有提供数据文件，我生成了以下文件，其中填充了从

$random

bash变量获得的1000个随机值：

for i in `seq 1 1 1000`; do echo $RANDOM >> data; done

这将生成0-32767范围内的随机数据，即对于具有足够代表性的数据样本，平均值应为16383.5。让我们绘制它以查看原始数据的外观：

plot "data" t "data", 16383.5 t "theoretical average"

第一种策略是使用高斯核平滑数据（

smooth kdensity

）：

正如你所看到的，这个方法可以让你在中间平滑，但是也考虑到边缘缺少数据点。 为了防止这种情况发生，我可以通过为第三列提供带宽（在本例中等于10）来增加平滑的“局部性”：

拟合的平均值需要

拟合

：

fit a "data" via a
plot "data" t "data", a t "calculated average"

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您是要将四条曲线的平均值设为一个绘图，还是要过滤每条曲线？嘿，Christoph，我想平均每个绘图中的值。但我希望对不同的细分市场进行平均，因此遵循趋势。我不想在t_init和t_final之间有一个固定的平均值。嘿，米格尔，非常感谢你的回答。如果你能在整个时间间隔内求平均值，这肯定是有帮助的。有可能有一个可以平均的短时间序列吗？例如，t=0和t=5之间的平均值，然后继续t=5，t=10。基本上是从一个平均到另一个平均。这可能吗？您可以这样设置间隔

fit[0:5]a…

plot "data" u 0:1:(10) smooth kdensity t "data", 16383.5 t "theoretical average"

fit a "data" via a
plot "data" t "data", a t "calculated average"