Go 为什么'；t并发加速斐波那契函数？

下面是一个Go教程中的并发示例

package main

import (
    "fmt"
)

func fibonacci(n int, c chan int) {
    x, y := 0, 1
    for i := 0; i < n; i++ {
        c <- x
        x, y = y, x+y
    }
    close(c)
}

func main() {
    c := make(chan int, 10)
    go fibonacci(cap(c), c)
    for i := range c {
        fmt.Println(i)
    }
}

主程序包
进口(
“fmt”
)
func fibonacci（n int，c chan int）{
x、 y:=0，1
对于i:=0；ic这两个版本所用的时间几乎完全相同，因为大部分工作都在斐波那契函数中，所以不管它是在主goroutine上运行，还是在单独的goroutine上运行。当
n
较大时，并发版本可能会较慢，因为通道上的通信开销较大


从上图中可以看出，在主线程上运行的唯一工作是“Println”调用，它只需要很少的时间运行。
但是，如果主线程上的数字处理需要更多时间，则使用goroutine生成斐波那契数字可能会更快。
第一步是使代码不“近乎即时”——对于性能分析，应该建立一个“并非无关紧要”的基线D：并发！=并行。@user2864740将n增加到1并发代码大约慢30-50%。665ms比428ms。我运行了10次只是为了说明差异。
package main

import (
    "fmt"
)



func fibonacci(n int) int{


    if(n==0||n==1){
        return 1
    }
    x:= 1
    y:= 1
    for i := 0; i < n; i++ {
        tmp := x
        x = y
        y = tmp + y
        fmt.Println(x)
    }
    return x
}


func main(){


    fibonacci2(100)

}